基于三维重建的肺肿瘤分割技术研究

发布时间：2024-11-30 23:46

　　肺癌是一种发病率和致死率都极高的病症。计算机断层扫描技术(CT)是医生提取病变特征和诊断疾病的主要手段之一。因此针对CT图像的肺肿瘤精确分割对放射治疗、病情诊断和疗效评估都有着重要的意义,是计算机辅助诊断领域的研究热点。目前对于孤立型结节和肿瘤分割技术的研究较为普遍。但是对粘连在肺实质边界的肺肿瘤精确分割仍然是个难题。因此本文主要对不同粘连程度和不同位置的边界粘连型肿瘤分割问题进行研究。研究了肺实质提取、肺实质修复、肺肿瘤分割的方法,并进行了肺及肿瘤的三维重建。针对快速提取肺部序列CT图像中的肺实质序列图像问题,采用一种基于三维区域生长算法的肺实质序列图像提取方法。然后针对肺部肿瘤的分割问题设计了较为完整的技术框架。首先研究了非边界粘连型肿瘤的分割方法。为了精准高效的从肺实质序列图像中分割出肺肿瘤序列图像,采用一种Hessian矩阵血管增强图像滤波和自适应确定种子点的随机游走算法相结合的分割方法。使用Hessian矩阵血管增强图像滤波对肺实质序列图像进行预处理来减少粘连在肿瘤周围的血管对肿瘤分割的影响,然后利用随机游走算法对图像局部边界细节较强的处理能力实现肺肿瘤的精确分割。针对边界粘连...

【文章页数】：70 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图1-1边界粘连型缺陷肺实质在取得分割好的肺实质后，如何精确的分割肿瘤也是最重要的研究内容

河北大学硕士学位论文4模型进行训练将视觉外观子模型与自适应肺形状子模型集成在一起，再进行病变肺实质的分割[17]，分割得到的肺实质有很高的准确度。这类分割方法结合全局肺区域的灰度信息与边界信息来提高具有弱边界的肺实质分割准确度。针对边界粘连型肿瘤导致的较为严重的弱边界，即用简单的....

图2-1肺部解剖结构

第二章肺部CT图像与肺肿瘤简介11了解不可或缺。图2-1为肺部的立体结构解剖图，从图中可以看到人体拥有两个肺。且每个肺都由支气管的管道与气管相连接。左肺被一道斜裂分为上叶和下叶两部分。右肺被水平裂和斜裂分为上叶、中叶、下叶三部分。图2-2为肺部CT影像横切面切片，可以从中看到扫描....

图2-2肺部CT图像

河北大学硕士学位论文12图2-2肺部CT图像2.2肺肿瘤介绍肺癌是一种肺部原发性恶性肿瘤。由于肺癌的种类较多，肺癌的治疗需要针对不同种类的肿瘤制定合适的治疗方案。按照肿瘤的形状特征可以将肺癌分为小细胞肺癌和非小细胞肺癌。在非小细胞肺癌中又包含鳞癌、腺癌、大细胞癌等。目前针对晚期非....

图3-2图像形态学处理效果

河北大学硕士学位论文16(a)肺实质掩模图像(b)膨胀后图像(c)腐蚀后的图像(d)闭操作后的图像图3-2图像形态学处理效果由于闭操作只能填补较小的孔洞，故对于一些较大的孔洞则需要使用形态学操作中的孔洞填充算法进行填补。孔洞即二维图像中由前景像素相连接的边界所包围的背景区域。孔洞....

本文编号：4013203