基于光照补偿方法的人脸识别系统设计与实现

发布时间：2024-12-01 04:46

　　目标识别尤其是人脸识别系统的性能在很大程度上受到光照变化的影响。本文基于低照度图像增强方法,系统研究了人脸识别技术中的光照补偿方法,并设计了基于卷积神经网络的人脸识别系统对所提方法进行验证。主要研究内容如下:首先,根据人脸识别的研究现状,系统分析人脸识别中存在的问题,其中光照问题对人脸识别系统的性能造成较大的影响,在总结目前人脸识别中光照问题的解决方法基础上,系统研究了图像增强方法以及基于卷积神经网络的人脸识别方法。其次,针对基于Retinex理论的低照度图像增强算法中光照图像估计问题,提出一种基于YCb Cr颜色空间的低照度图像增强方法。该方法将原始低照度图像从RGB（Red Green Blue）颜色空间转换到YCb Cr颜色空间,提取该空间中Y分量构建为原始光照图像₁L（x,y）,并对₁L（x,y）进行Gamma校正得到增强的光照图像₂L（x,y）,经Retinex模型得到增强图像R（x,y）,采用多尺度细节增强方法对图像R（x,y）进行细节增强,得到最终增强图像_eR（x,y）。实验结果表明,与...

【文章页数】：90 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图2-1直方图均衡效果及直方图对比

天津工业大学硕士学位论文10高峰的图像，直方图均衡化处理后会过度增强，同时由于灰度级合并易造成图像细节丢失。从低照度图像数据集VV-data数据集[33]选择一张图片进行直方图均衡处理，图2-1为处理结果，由图可以看出，经过直方图均衡后图像整体亮度获得提升，呈现了更多的细节内容，....

图2-2Gamma函数曲线

第二章论文相关理论介绍11图像暗区的提升明显，由对应的直方图也可以看出，灰度值在变大。图2-2Gamma函数曲线Fig.2-2Gammafunctioncurve图2-3不同值处理后的图片及直方图对比Fig.2-3Picturesprocessedwithdifferentval....

图2-3不同值处理后的图片及直方图对比

第二章论文相关理论介绍11图像暗区的提升明显，由对应的直方图也可以看出，灰度值在变大。图2-2Gamma函数曲线Fig.2-2Gammafunctioncurve图2-3不同值处理后的图片及直方图对比Fig.2-3Picturesprocessedwithdifferentval....

图2-5同态滤波增强效果及直方图对比

天津工业大学硕士学位论文12图2-5同态滤波增强效果及直方图对比Fig.2-5Homomorphicfilterenhancementeffectandhistogramcomparison2.1.4基于Retinex理论的图像增强方法Retinex理论是Land提出的一个关于人....

本文编号：4013557