影评文本细粒度二元情感分析系统设计

发布时间：2025-01-07 02:25

　　随着科技的日新月异,大数据时代随之而来。面对海量文本数据,如何更好的利用数据辅助决策成为当下的热点问题。电影是人们日常生活娱乐的重要方式,对含有情感色彩的影评文本进行分析,可以定性地评估影视剧,从而为电影从业者与观众群体提供一系列信息参考。相较于只需考虑整句情感的文本,影评文本中包含更为复杂的细节信息。因此,从细粒度分析影评文本更加合理。基于上述背景,本文研究和设计了基于Bert(Bidirectional encoder representations from transformer)、知识图谱和TextCNN(Text convolutional neural network)神经网络的影评文本细粒度二元情感分析系统。主要工作如下:首先,爬取网络影评,构建文本数据集。本文从豆瓣网爬取大量影评文本作为知识图谱构建的基础和神经网络分类器训练的数据集。豆瓣电影网中的影评文本多为段落文本,在细粒度情感分析中具有较大难度。因此,对爬取下来的文本进行分句和分词,并进行数据清洗,使文本数据标准化。其次,对文本向量化的方法进行对比研究和分析。为使神经网络分类模型识别和记忆文本中包含的语义信息,需要...

【文章页数】：62 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图1.1普拉切克三维情感空间模型

沈阳工业大学硕士学位论文2性,如喜、怒、哀、乐和批评、赞扬等。基于此,潜在的用户就可以通过浏览这些主观色彩的评论来了解大众舆论对于某一事件或产品的看法。该领域的发展和快速起步得益于网络上的社交媒体，例如产品评论、论坛讨论、微博、微信的快速发展，因为这是人类历史上第一次有如此巨大数....

图1.2文本情感分析的基本流程

形结构——短语循环神经网络，对文本中蕴含的情感进行分析。在该模型中，通过构建每个时间节点的“目标依赖二进制短语依赖树”获取文本的全局特征，以此提高情感分析的精度。这种方法在一定程度上提高了情感判别的准确性，但其模型较为复杂，损失函数收敛速度慢。曲昭伟等[24]提出了将迁移模型与分....

图1.3知识图谱构建的总体框架

第1章绪论7种研究方法。究其根本，知识图谱是基于语义网络[30]的思想：根据词与词的共现关系将词与词联系起来。可视化知识图谱具有很强的可解释性，能够把复杂的知识领域通过图形绘制而显示出来，为学科研究提供切实的、有价值的参考。标准的构建知识图谱的过程如图1.3所示。图1.3知识图谱....

图2.1细粒度情感分析系统设计框图

10第2章影评文本细粒度二元情感分析系统设计方案2.1设计目的与设计思路本文的设计目的为最终获得一个可行的、准确的影评文本细粒度二元情感分析系统。具体来说，该系统的可行性与准确性需要满足以下要求：（1）能够对影评文本中电影领域的“描述对象-描述词”搭配对进行识别与提取留存。（2）....

本文编号：4024354