基于深度学习的多视角步态识别方法研究

发布时间：2025-02-11 18:38

　　步态识别是生物特征识别研究方向的一个重要的分支,它是根据人走路姿势中细微的差异来对个体进行身份识别,这在安防和门禁等领域都有广泛的应用前景。相比于其它生物识别技术,步态识别具有远距离、非受控和不容易伪装等优势。然而,在真实的识别场景中,着装、遮挡和携带物品等都会改变人的行走姿势和形体特征,并且拍摄视角的改变也会使人体的整体轮廓发生变化,这些情况会对识别结果造成一定的影响。本文在改善协变量影响的同时,针对拍摄视角改变的问题,结合深度学习的方法来进行研究,主要工作如下:1.设计了一种联合学习的网络损失函数模型。识别任务大都是基于数据上的距离度量展开的,传统的三元组损失函数只要求样本对之间的类内距离小于类间距离,而没有考虑类内和类间样本之间相似或相异的程度,这很有可能会导致识别过程中的误判从而影响最终的实验结果。本文同时考虑了类内类间距离,使用增强约束的Triplet loss联合Center loss进行学习,同时添加Softmax loss来加速网络收敛。实验结果表明,该方法可以得到更好的识别效果。2.本文以卷积神经网络为基础对步态识别进行了深入的研究。首先对CASIA-B数据集进行了周期...

【文章页数】：67 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图1.1人口密集场景示意图

重庆邮电大学硕士学位论文第1章绪论1第1章绪论1.1研究背景及意义随着中国综合实力的不断增强，人们对于社会安全和治安管理的重视程度也越来越高，其中视频监控占据主导地位，已被用于大街小巷的各个角落，甚至有些人口密集场所基本上做到了摄像头全覆盖。为了满足人们的迫切需求，科技部在201....

图2.5形态学

重庆邮电大学硕士学位论文第2章步态图像提取与处理方法14腐蚀运算的过程如图2.4所示，除了要求目标对象认定时需要目标对象和结构元素全部重合，操作和腐蚀运算基本相同，从右侧所得图像可以看出，图像边缘区域被缩小了。(a)目标图像A(b)结构元素B(c)腐蚀图像图2.4腐蚀运算2.1.....

图2.5形态学

重庆邮电大学硕士学位论文第2章步态图像提取与处理方法14腐蚀运算的过程如图2.4所示，除了要求目标对象认定时需要目标对象和结构元素全部重合，操作和腐蚀运算基本相同，从右侧所得图像可以看出，图像边缘区域被缩小了。(a)目标图像A(b)结构元素B(c)腐蚀图像图2.4腐蚀运算2.1.....

图2.5形态学处理后的步态图像

重庆邮电大学硕士学位论文第2章步态图像提取与处理方法14腐蚀运算的过程如图2.4所示，除了要求目标对象认定时需要目标对象和结构元素全部重合，操作和腐蚀运算基本相同，从右侧所得图像可以看出，图像边缘区域被缩小了。(a)目标图像A(b)结构元素B(c)腐蚀图像图2.4腐蚀运算2.1.....

本文编号：4033689