零件设计阶段成本规则挖掘与成本预测研究

发布时间：2025-04-11 02:10

　　随着数据挖掘技术的成熟和制造业数据量的增长,制造企业更加依赖从大量数据中挖掘利用知识,辅助设计决策。在零件的全生命周期管理中,零件设计阶段影响了全生命周期75%的成本,在设计阶段控制好成本,成为制造企业保证竞争力的关键。本文围绕零件设计阶段成本规则挖掘与成本预测展开研究,并设计开发了相应的原型系统,可以在零件设计阶段分析成本,辅助设计人员工作,降低制造企业成本,提高企业效益。首先,针对企业单一系统数据库中成本数据不全面的问题,构建零件设计阶段成本数据仓库。明确成本数据仓库的设计要求及特点,分析制造企业信息化系统中的零件设计数据,采用结构化数据抽取手段,从各系统中获取设计阶段成本数据源,设计并构建成本数据仓库。其次,针对企业成本数据存在异常值、缺失值等问题,清洗成本数据仓库中的源数据。采用孤立森林(iForest)异常值检测算法,剔除成本数据中异常样本,同时,提出基于K-prototypes聚类的近邻填充(KPKNN)算法,填充成本缺失数据,解决零件设计阶段成本数据清洗问题,并运用实例证明算法清洗数据效果较好。再次,针对零件设计阶段成本规则冗余的问题,提出基于改进的FP-Growth的零件...

【文章页数】：83 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图１－１论文章节结构??

第ｒ章绪论??第ｉ章绪论??研究Ｍ状户谏？国内外研究现状??Ｓ２化述？存在的问题??，研究目的及意义??？研究内容???５???第２章零件设计阶段的成本数据存储?＾??？数据仓库概述?＿??？零件设计阶段成本数据仓库需求分析?＋??？设计阶段成本数据仓库三级模型设计???数据处理....

图２－１数据仓库设计流程??２．２零件设计阶段成本数据仓库需求分析??

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图２－２成本数据仓库概念模型Ｅ－Ｒ图??２．３．２逻辑模型设计??

山东大学硕士学位论文??２．３设计阶段成本数据仓库三级模型设计??２．３．１概念模型设计??本文对制造企业中的成本数据仓库进行数据主题域的划分，从实际需求出发，??主要分为零件、材料、工艺、设备、成本五个主题域。主要以零件主题域为主，??和工艺、材料、设备、成本各主题域相关联。本....

图３－３基于ＫＰＤＦＤ聚类的ＭＳＫＮＮ填充的算法流程??３．２．３实验结果与分析??３．２．３．１评价指标??

第３章零件设计阶段的成本数据清洗处理??（￣ｍｈ￣￣ｊ??广?４?￣??；澴合數据篥Ｄ???１??不芫备＾掮集Ｄｓ?｜芫备數据集１??１?Ｔ??ｋ按缺尖率由低到高排序，?，，??１迭择缺尖車最低样本ｘ：?卜。类涵｜??Ｉ样本中含Ｉ是Ｔ??缺失值部有缺丄??分ｘ？边?｜类原型云彳目....

本文编号：4039337