基于数字图像的棉花长势空间变异分析 南京廖华
本文关键词:基于计算机视觉技术的棉花长势监测系统构建,由笔耕文化传播整理发布。
6期杨北方等院基于数字图像的棉花长势空间变异分析539
论与王方永等[24]利用数字图像方法估测棉田的
结论一致遥
基于数字图像的长势空间分布由
值与实际测定的叶面积指数渊
冤对比
冤值与
曲线渊图6冤及
值与实际测定叶面积指数渊
有较显著的相关性且具有较好的对数关系遥因此袁可以对测试数据进行进一步的分析袁来表明测试地块的整体长势特征袁运用全部小区拟合方程通过数字图像
值计算得出全部小区
值袁通过运用具有插值功能的Surfer绘图软件绘制大田作物长势分布图渊图9冤遥
拟合曲线渊图7冤分析可知袁数字图像的
图9基于数字图像的棉花群体
Fig.9
空间分布图
basedondigitalimage
Cottonpopulationspatialdistributionpatternof
从图9基于数字图像的棉花群体空间相关性且为对数关系袁并且针对同一品种进行拟合准确度更高遥这为以后定量描述
值与
的
关系奠定了基础袁为数字图像信息用于指导生产实践提供参考遥3冤从sufer绘图软件绘制的基于数字图像的棉花长势田间分布图可以更直观地看出棉花长势空间分布情况袁今后通过利用GPS将图像信息与地理信息相结合便可绘制棉花长势的地理分布情况图袁为数字图像用于精准农业田间信息采集与快速检测提供技术支撑遥4冤虽然本文能够表明
值能很好地反映棉花长势信息袁
且对同一品种拟合程度更好袁但是还不能定量说明将
值与水分尧营养等指标之间的关系袁还不能值直接用于定量指导生产袁有待以后进一步
分布图袁即从等值线的野走势冶可以清晰判断棉花长势的空间分布情况院从整体来看袁色彩值差异不大袁等值线在大范围内是比较均匀的袁说明整体棉花长势相对整齐遥但在东西距离75m到120m范围内袁有几处处
值明显较高且等值线
集中的地方说明在这几处棉花长势较好袁另外几
值明显低且等值线集中的地方说明在这
几处棉花长势较差遥
结论
本研究表明院1冤值的半方差函数符合球状模型渊2=0.954冤袁基台值
+为44.94袁且结构性
值是可行
因素在H值的空间异质性形成中具有较大比重袁约为54.6%袁说明运用球状模型描述的遥通过对
值的空间变异分析可以为今后进一
存在
研究从而建立基于数字图像的棉田管理系统遥
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本文关键词:基于计算机视觉技术的棉花长势监测系统构建,,由笔耕文化传播整理发布。
本文编号:71608
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