基于SWAT东北黑土区乌裕尔河流域径流模型模拟
本文关键词:基于SWAT东北黑土区乌裕尔河流域径流模型模拟
更多相关文章: SWAT模型 东北黑土区 乌裕尔河流域 径流模拟
【摘要】:黑土区是我国的粮食主产区之一,在该区研究径流特征,对东北水资源调控、侵蚀产沙治理和粮食安全,都有非常重要的意义。以乌裕尔河流域为研究对象,利用SWAT模型对乌裕尔河流域水文过程进行模拟,通过SWATCUP程序的SUFI-2算法进行模型参数敏感性和不确定性分析,结合手动参数调整,得到了较为理想的模拟结果。结果表明:年径流及月径流在校准期和验证期的相关系数R2均达到0.8,Nash Suttcliff效率系数大于0.75,相对误差小于15%。SWAT模型可较准确地模拟流域径流过程,该模型在东北地区的水文模拟具有一定的适用性。研究发现,模型对某些降雨突增月份径流模拟较差,并且对春汛和夏汛双峰型径流模拟效果也不尽人意,春季径流量模拟普遍偏低,夏季径流量普遍偏高。因此,尽管东北地区产流结构较为复杂,一些地方如模型土壤属性数据库建设、融雪过程还需要深入研究。就目前研究来看,SWAT模型对于该地区的径流模拟总体效果可以接受,这可为该地及类似地区径流乃至侵蚀产沙模拟,为水资源的开发利用与流域的综合管理提供科学依据。
【作者单位】: 中国科学院地理科学与资源研究所陆地水循环及地表过程重点实验室;中国科学院大学;
【关键词】: SWAT模型 东北黑土区 乌裕尔河流域 径流模拟
【基金】:国家自然科学基金(41271305;41571271)
【分类号】:P333.1
【正文快照】: 土壤侵蚀是人类面临的重要环境问题之一。土壤侵蚀在破坏土地资源、淤塞河道和湖泊,加剧洪涝灾害的同时,可引发面源污染破坏水资源,加剧缺水地区的水危机,影响生态和人类生存环境。探究中小尺度流域径流特征及模拟流域水资源变化是土壤侵蚀产沙、水土保持措施管理的基础工作[1
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 于峰;史正涛;李滨勇;杨具瑞;彭海英;;SWAT模型及其应用研究[J];水土保持应用技术;2008年05期
2 张楠;秦大庸;张占庞;;SWAT模型土壤粒径转换的探讨[J];水利科技与经济;2007年03期
3 宋艳华;马金辉;;SWAT模型在陇西黄土高原地区的适用性研究[J];干旱区地理;2007年06期
4 宁吉才;刘高焕;叶宇;刘庆生;谢传节;;SWAT模型降水输入参数的改进研究[J];自然资源学报;2012年05期
5 XIE Miao;LI Hong-yan;LIU Tie-juan;RU Shi-rong;;Runoff Simulation of Shitoukoumen Reservoir Basin Based on SWAT Model[J];Meteorological and Environmental Research;2012年12期
6 杨国敏;王晓凤;;SWAT模型数据库的构建——以赵王河流域为例[J];环境科学与管理;2013年01期
7 康杰伟;李硕;;SWAT模型运行结构与组织研究[J];地球信息科学;2007年05期
8 庞靖鹏;徐宗学;刘昌明;;SWAT模型中天气发生器与数据库构建及其验证[J];水文;2007年05期
9 陈强;苟思;秦大庸;周祖昊;;一种高效的SWAT模型参数自动率定方法[J];水利学报;2010年01期
10 王学成;刘文博;易巧惠;;SWAT模型应用研究进展[J];甘肃科技;2012年13期
中国重要会议论文全文数据库 前2条
1 祝雪萍;仕玉治;张丹;;SWAT模型在东北典型流域的应用研究[A];变化环境下的水资源响应与可持续利用——中国水利学会水资源专业委员会2009学术年会论文集[C];2009年
2 任秀文;姜国强;钟满妮;李开明;;SWAT模型参数敏感性分析及增江流域的应用[A];2011中国环境科学学会学术年会论文集(第一卷)[C];2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 冯珍珍;SWAT模型在达溪河流域的应用研究[D];西北农林科技大学;2015年
2 金杰;SWAT模型在漳河上游流域的应用研究[D];河北工程大学;2014年
3 余文君;SWAT模型在黑河山区流域的改进与应用[D];南京师范大学;2012年
4 张晓丽;基于SWAT模型的黄水河流域水文模拟研究[D];山东师范大学;2010年
5 田彦杰;基于SWAT的流域下垫面变化的水文响应研究[D];天津理工大学;2012年
6 贺维;SWAT模型在晋西黄土区小流域中的应用研究[D];北京林业大学;2007年
7 马国军;基于SWAT模型的湟水河流域生态水文效应研究[D];郑州大学;2014年
8 张明旭;晋江西溪流域降雨径流的SWAT模型模拟[D];福建师范大学;2007年
9 黎明;基于SWAT的北江流域土地覆盖及气象条件变化的水文响应模拟研究[D];中国科学院研究生院(广州地球化学研究所);2015年
10 杨金勇;单项径流预测和分布式SWAT径流预测模型研究[D];北京林业大学;2014年
,本文编号:919436
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/shuiwenshuili/919436.html