改进遗传算法在共享单车停放点分配中的应用

发布时间：2024-12-29 22:51

　　 针对高峰时段共享单车智能停放点紧缺问题,提出了基于改进遗传算法的停放点分配算法。遗传算法的局部搜索能力在解决优化问题的过程中容易陷入早熟,由此将线性回归算法融入遗传算法,增加个体变异的方向,加速遗传算法的收敛速度,避免了传统遗传算法陷入局部最优,使算法在停放点分配问题中的性能得到改善。最后通过模拟实验,成功地使分配模型收敛速度加快,节约了停放点分配问题中的时间资源,保证了停放点信息的动态实时性。

【文章页数】：4 页

【文章目录】：
0 引言
1 数学模型
2 多目标遗传算法的实现
    2.1 染色体编码与初始化种群
    2.2 快速非支配排序和拥挤度计算
    2.3 适应度函数与解码
    2.4 选择和交叉算子
    2.5 精英策略
    2.6 实验结果分析
3 融合了线性回归的改进遗传算法的实现
4 结论



本文编号：4021407