职业教育的社会关注度如何——基于百度指数的大数据分析
发布时间:2025-02-13 18:01
社会公众对职业教育的重视程度体现着职业教育的社会地位。借助大数据库百度指数平台,以职业教育为搜索关键词,采取定性和定量研究方法,分析社会公众对职业教育的关注度和重视程度。研究发现:社会公众关注度不高,职业教育吸引力不足;全国各省市职业教育社会关注度的空间分布并非完全是随机的,而是表现出相似值之间的空间集聚性;中青年群体是关注职业教育的主流,在地域上呈现不均衡分布状况;社会舆论影响力不足,需加强职业教育的宣传引导。
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【部分图文】:
本文编号:4033901
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图1全国2014-2018年职业教育社会关注度整体日平均值月份曲线图
表示空间位置i和j的空间权重矩阵。全局莫兰指数检验的标准化统计量Z的计算公式为:Z=I-E(I)VAR(I)=nj≠iΣwij(d)(xj-x)Sjwi(n-1-wi)/(n-2)j≠iE(Ii)和VAR(Ii)分别表示理论期望和理论方差。局部莫兰指数计算公式为:Ii=(xi-x....
图42014年莫兰指数散点图
内的低低集聚类型省市比位于第1象限内的高高集聚类型省市少一些。图4显示了31个省市职业教育关注度局部集聚的空间结构,从中可以看出,从省市职业教育社会关注度来看,高值被高值包围的高高集聚省市有北京、天津、河北、山西、上海、安徽、福建、山东、河南、湖北、江苏、广东、浙江、湖南;低值被....
图52015年莫兰指数散点图
42COMMENT评析4.人群属性百度指数功能模块“人群画像”对关键词职业教育搜索的人群属性进行了归纳,可以采用数据挖掘剖析方法,对关键词职业教育的人群属性进行聚类分析,给出男女性别比例、年龄层次分布等社会属性信息。对2014-2018年的累计数据分析,从性别来看,如图9所示,男....
图szoos年莫兰指翻橄点图
42COMMENT评析4.人群属性百度指数功能模块“人群画像”对关键词职业教育搜索的人群属性进行了归纳,可以采用数据挖掘剖析方法,对关键词职业教育的人群属性进行聚类分析,给出男女性别比例、年龄层次分布等社会属性信息。对2014-2018年的累计数据分析,从性别来看,如图9所示,男....
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