基于F-OFDM上行链路的多用户聚类技术研究
发布时间:2021-10-11 03:34
随着人们对移动通信需求由移动网络的速率到业务和应用场景的扩展,我们对未来5G通信波形提出了新的要求。华为公司在正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)技术的基础上提出了基于子带滤波的正交频分复用(Filtered-OFDM,F-OFDM),将频谱带宽划分为若干个不同子带,各个子带可根据不同的业务场景配置不同的波形参数,通过滤波器分别对各个子带进行滤波,在降低频谱带外泄露的同时实现灵活配置。2018年12月,3GPP组织制定了5G面向多业务场景,可扩展且灵活物理层设计的参数集(Numerologies,NR)。F-OFDM作为一种5G新波形技术,面临着如何利用有限的频谱资源满足人们对高速率多业务的传输需要的问题。用于提高移动通信系统频谱效率的多输入多输出(Multiple Input Multiple Output,MIMO)技术由于受限于移动用户端设备的尺寸和功率问题,无法实际应用到移动通信系统。研究人员提出了虚拟MIMO(Virtual MIMO,VMIMO)技术:将多个用户配对成用户组,与接收端基站组成一个MIM...
【文章来源】:西安电子科技大学陕西省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:118 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
ABSTRACT
符号对照表
缩略语对照表
第一章 绪论
1.1 选题背景与意义
1.2 本文主要工作和贡献
1.3 论文的章节安排
第二章 上行链路接入技术和虚拟MIMO技术研究
2.1 上行链路OFDM技术的研究
2.1.1 OFDM系统模型
2.1.2 OFDM系统干扰分析
2.2 上行链路F-OFDM技术研究
2.2.1 F-OFDM系统模型
2.2.2 F-OFDM系统干扰分析
2.2.3 F-OFDM系统优缺点
2.3 5G多业务场景下的F-OFDM系统
2.3.1 F-OFDM系统中滤波器组的选择
2.3.2 F-OFDM系统参数集
2.3.3 子载波映射
2.4 虚拟MIMO技术
2.4.1 MIMO技术
2.4.2 虚拟MIMO技术原理
2.4.3 虚拟MIMO检测算法
2.4.4 虚拟MIMO基本用户分组准则
2.5 本章小结
第三章 多小区联合用户配对和资源分配聚类模型
3.1 多小区虚拟MIMO技术
3.1.1 多小区联合处理技术原理
3.1.2 多小区联合处理系统模型
3.2 多小区F-OFDM上行链路虚拟MIMO系统联合用户分组和资源分配模型
3.2.1 系统模型
3.2.2 F-OFDM上行链路虚拟MIMO检测算法
3.2.3 基于MMSE-OSIC和 BER约束的用户分组准则
3.3 联合用户分组和资源分配算法模型
3.3.1 资源分拆
3.3.2 聚类设置
3.3.3 用户聚类的数学模型
3.3.4 用户组和RB分组索引号
3.4 本章小结
第四章 迭代用户聚类算法
4.1 常用的联合用户分组和资源分配算法
4.1.1 分支定界算法
4.1.2 匈牙利算法
4.1.3 迭代HA算法
4.2 聚类算法
4.2.1 K-Means聚类算法
4.2.2 AP聚类算法
4.2.3 K-AP聚类算法
4.3 IKAPUC_OSIC算法
4.3.1 聚类中心及归属度、吸引度的定义
4.3.2 IKAPUC_OSIC算法总流程
4.3.3 用户移出和添加操作过程
4.4 IKAPUC_OSIC算法的复杂度分析
4.4.1 IKAPUC_OSIC算法的复杂度分析
4.4.2 IKAPUC_OSIC算法与BNB算法的复杂度对比
4.5 IKAPUC_OSIC算法性能的仿真与分析
4.5.1 仿真参数
4.5.2 算法性能的仿真与分析
4.6 本章小节
第五章 总结和展望
5.1 全文总结
5.2 未来展望
参考文献
致谢
作者简介
本文编号:3429704
【文章来源】:西安电子科技大学陕西省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:118 页
【学位级别】:硕士
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摘要
ABSTRACT
符号对照表
缩略语对照表
第一章 绪论
1.1 选题背景与意义
1.2 本文主要工作和贡献
1.3 论文的章节安排
第二章 上行链路接入技术和虚拟MIMO技术研究
2.1 上行链路OFDM技术的研究
2.1.1 OFDM系统模型
2.1.2 OFDM系统干扰分析
2.2 上行链路F-OFDM技术研究
2.2.1 F-OFDM系统模型
2.2.2 F-OFDM系统干扰分析
2.2.3 F-OFDM系统优缺点
2.3 5G多业务场景下的F-OFDM系统
2.3.1 F-OFDM系统中滤波器组的选择
2.3.2 F-OFDM系统参数集
2.3.3 子载波映射
2.4 虚拟MIMO技术
2.4.1 MIMO技术
2.4.2 虚拟MIMO技术原理
2.4.3 虚拟MIMO检测算法
2.4.4 虚拟MIMO基本用户分组准则
2.5 本章小结
第三章 多小区联合用户配对和资源分配聚类模型
3.1 多小区虚拟MIMO技术
3.1.1 多小区联合处理技术原理
3.1.2 多小区联合处理系统模型
3.2 多小区F-OFDM上行链路虚拟MIMO系统联合用户分组和资源分配模型
3.2.1 系统模型
3.2.2 F-OFDM上行链路虚拟MIMO检测算法
3.2.3 基于MMSE-OSIC和 BER约束的用户分组准则
3.3 联合用户分组和资源分配算法模型
3.3.1 资源分拆
3.3.2 聚类设置
3.3.3 用户聚类的数学模型
3.3.4 用户组和RB分组索引号
3.4 本章小结
第四章 迭代用户聚类算法
4.1 常用的联合用户分组和资源分配算法
4.1.1 分支定界算法
4.1.2 匈牙利算法
4.1.3 迭代HA算法
4.2 聚类算法
4.2.1 K-Means聚类算法
4.2.2 AP聚类算法
4.2.3 K-AP聚类算法
4.3 IKAPUC_OSIC算法
4.3.1 聚类中心及归属度、吸引度的定义
4.3.2 IKAPUC_OSIC算法总流程
4.3.3 用户移出和添加操作过程
4.4 IKAPUC_OSIC算法的复杂度分析
4.4.1 IKAPUC_OSIC算法的复杂度分析
4.4.2 IKAPUC_OSIC算法与BNB算法的复杂度对比
4.5 IKAPUC_OSIC算法性能的仿真与分析
4.5.1 仿真参数
4.5.2 算法性能的仿真与分析
4.6 本章小节
第五章 总结和展望
5.1 全文总结
5.2 未来展望
参考文献
致谢
作者简介
本文编号:3429704
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