基于记录值的贝叶斯预测

发布时间：2017-10-14 12:00

  本文关键词：基于记录值的贝叶斯预测

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【摘要】：记录值是某个特定时间段内的随机变量,在日常生活中随处可见,例如运动会的成绩、降雨量、气象温度、河流水位等等。所以对记录值的分析有着深远的现实意义。本文考虑基于上、下记录数据的贝叶斯预测问题,而且阐述了上下记录值的微妙差异。首先考虑记录值数据服从一般形式的参数分布模型,这种分布形式包含其他常见的分布,例如指数分布,威布尔分布等。在先验分布也是具有一般形式的情形下,我们推导了下一记录值在平方损失下的贝叶斯预测公式。接下来,为了论证这一结论,在上记录值条件下,我们具体推导了指数分布的记录值点预测值和区间预测;在下记录值中,通过不同的参数设置分别呈现了逆指数分布、逆威布尔分布的预测估计。最后用数据模拟验证了我们的预测方法并应用到一个真实数据例子,得到了很好的预测效果。
【关键词】：贝叶斯预测 记录值 指数分布 逆指数分布 逆威布尔分布
【学位授予单位】：兰州大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：O212.8
【目录】：

• 中文摘要3-4
• Abstract4-7
• 第一章 绪论7-11
• 1.1 本文研究的背景7-8
• 1.2 国外研究概述8-9
• 1.3 国内研究概述9
• 1.4 小结9-10
• 1.5 本文基本结构10-11
• 第二章 记录值的介绍11-14
• 2.1 case I：上记录值12
• 2.2 case II：下记录值12-14
• 第三章 贝叶斯预测理论14-18
• 3.1 case I：上记录值14-16
• 3.2 case II：下记录值16-18
• 第四章 几个分布函数的论证18-25
• 4.1 指数分布E(θ)18-20
• 4.2 逆指数分布IE(θ)20-22
• 4.3 逆威布尔分布IWD(α,β)22-25
• 第五章 数值模拟25-31
• 5.1 指数模型25-26
• 5.2 逆指数分布26-27
• 5.3 逆威布尔分布27-31
• 第六章 实证分析31-36
• 研究展望36-37
• 参考文献37-39
• 致谢39

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前2条

1 苏淳,江涛,唐启鹤;两类记录值之和的中心极限定理[J];数学物理学报;2002年04期

2 张永胜;关于k阶记录时间与k阶记录值的联合分布(英文)[J];数学研究与评论;1993年01期

中国硕士学位论文全文数据库 前1条

1 杨鑫;关于地震余震的记录值分析[D];东北大学;2009年

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本文编号：1030907