Lasserre松弛方法在二次规划中的应用
本文关键词:Lasserre松弛方法在二次规划中的应用
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【摘要】:多项式优化问题是一类重要的优化问题,它已被广泛应用于信号处理和系统控制理论等领域的数学建模。因此,研究这类问题的求解方法具有重要意义。近来,J.B. Lasserre提出了一种求解多项式优化问题全局最优值的Lasserre松弛方法。该方法已吸引了许多优化学者的关注。本文的主要内容有两个,其一是较全面地测试由Henrion和Lasserre开发的基于Lasserre松弛方法的软件包GloptiPoly求解二次规划的数值表现,其二是探讨子问题基于Lasserre松弛方法求解的信赖域算法的数值表现。第一章简要介绍了多项式优化问题以及Lasserre松弛方法。第二章分别考察了软件包GloptiPoly求解随机生成的无约束二次规划、带线性约束和二次约束的二次规划的数值表现。数值结果表明,该软件包能较好地求解大部分中小规模的二次规划,包括目标函数近奇异的二次规划。第三章首先针对无约束非线性规划和带线性约束的非线性规划问题,提出了子问题基于Lasserre松弛方法求解的信赖域算法,接着分析了算法的收敛性,最后通过数值实验验证了算法的有效性。论文最后对全文做了简单的总结和展望。
【学位授予单位】:湘潭大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:O221
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,本文编号:1161992
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