直方图均衡化的数学模型研究

发布时间：2017-11-23 17:16

  本文关键词：直方图均衡化的数学模型研究

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【摘要】：从图像最优对比度出发,提出直方图均衡化的一类最优化数学模型及其增强方法.针对线性规划求解基于最优对比度的图像增强法效率极低的不足,首先对传统直方图均衡化方法建立灰度级映射的最优化数学模型;其次提出了传统直方图均衡化的一种改进型灰度级映射最优化模型;最后探讨了灰度级映射最优化模型解具有的性质,以及传统直方图均衡化和可调直方图均衡化可视为本文方法的特例.实验结果表明,本文所提出直方图均衡化的一类最优化模型是合理的且能获得满意的增强效果,相比传统直方图均衡化和可调直方图均衡化方法更具普适性.
【作者单位】： 西安邮电大学电子工程学院;
【基金】：国家自然科学基金(No.61073106) 陕西省教育厅项目(No.2010JK816)
【分类号】：TP391.41
【正文快照】： 1引言直方图均衡化因其简单、快速、有效已在图像增强中得到广泛研究和应用.鉴于直方图均衡只是改变原图像中同一灰度层上所有像素的灰度,导致均衡化图像的动态范围扩大,不可避免地存在不同程度的灰度“吞噬”现象,甚至增强后图像可能出现过暗、过亮、伪轮廓等不足,于是学者

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本文编号：1219217