基于均匀设计的中心引力优化算法

发布时间：2017-12-09 00:09

  本文关键词：基于均匀设计的中心引力优化算法

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【摘要】：中心引力优化(Central Force Optimization,CFO)算法是一种新型多维搜索确定型启发式优化算法,但由于它的初始探测器(Probe)计算复杂而导致CFO算法运行时间过长。针对初始探测器计算复杂问题,提出一种均匀设计方法,依此方法提出了基于均匀设计的CFO算法。将提出的CFO算法应用到典型测试函数中,并与CFO算法进行比较。数值结果表明,该算法保证寻优能力同时减少了CFO算法的运行时间,从而提高了CFO算法的效率。
【作者单位】： 渤海大学数理学院;
【基金】：国家自然科学基金(No.11371071) 辽宁省教育厅科学研究项目(No.L2013426)
【分类号】：TP18
【正文快照】： 1引言CFO算法是Formato R.A.于2007年提出的一种新的确定型启发式优化算法[1]。该算法来源于万有引力动力学原理。目前它广泛应用于各个领域,如,神经网络训练[2],天线问题[3],管道的泄漏和摩擦因子校准问题[4]等。为了改善CFO算法,Formato本人及其他学者提出了许多新的CFO算法

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本文编号：1268351