两参数伽马分布形状参数估计方法研究

发布时间：2017-12-25 11:11

  本文关键词：两参数伽马分布形状参数估计方法研究　出处：《山东理工大学》2015年硕士论文　论文类型：学位论文

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【摘要】：Gamma分布是一种常用的统计分布。该分布自从Frery定义出后,就得到了一些专家的关注,使得Gamma分布得到了一定的发展。该分布的发展前景十分广泛,在航海、财政预算、天文和医药卫生等方面有众多应用。很多专家学者对Gamma分布参数分析研究,但是,对Gamma分布的参数还是没有准确的方法进行估计,使得Gamma分布实际应用不大。本文总结了几种经典的Gamma分布参数估计方法。同时利用矩思想,证明了形状参数存在的唯一性、一致性和渐近正态性。然后通过样本变异系数的特性,得到了Gamma分布的形状参数和尺度参数的估计量,并利用Monte Carlo模拟从偏差和效率两方面比较了本文所构建的估计量与矩估计、极大似然估计、准极大似然估计以及贝叶斯估计的估计量的优劣。结果表明本文提出的方法确实具有一定优势。
【学位授予单位】：山东理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：O212.1

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本文编号：1332585