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带跳的分段连续型随机微分方程数值方法的收敛性

发布时间:2017-12-28 20:35

  本文关键词:带跳的分段连续型随机微分方程数值方法的收敛性 出处:《哈尔滨工业大学》2015年硕士论文 论文类型:学位论文


  更多相关文章: 带有泊松跳的分段连续型随机微分方程 tamed Euler数值方法 收敛性


【摘要】:近几年来,带有泊松跳的分段连续型随机微分方程的这类数学模型广泛的应用到实际问题中,尤其是在天文、地理、经济、金融、工程、信号等多个领域,引起了人们的普遍关注。带有泊松跳的分段连续型随机微分方程是连续和离散的动力系统结合的一类模型,因而它能够更客观的描述实际中的问题。本文主要研究了此类方程的数值方法的收敛性。首先,本文是在非全局李普希兹条件下,得到了这类方程的解析解的存在唯一性。接着,我们构造了应用于带泊松跳的分段连续型随机微分方程的tamed Euler数值方法。进一步,证明出了此数值方法是在超线性增长的条件下是强收敛的。其次,在证明过程中,我们发现了想要证明数值方法是收敛的关键,就是要使得数值解的p阶矩在整个概率空间上是有界的。因此,我们先证明出带有泊松跳的分段连续型随机微分方程应用tamed Euler数值方法得到的数值解是在?的某个子集合里是p阶矩有界的;接下来,我们又证明了这个子集合的补集概率为零。最后,我们利用数值解的p阶矩有界的性质和给定的假设条件,证明了此数值方法是收敛的,并且给出了其收敛速率。
[Abstract]:In recent years, such mathematical models of piecewise continuous stochastic differential equations with Poisson jump have been widely applied to practical problems, especially in many fields such as astronomy, geography, economics, finance, engineering, signal and so on. A piecewise continuous stochastic differential equation with Poisson jump is a combination of continuous and discrete dynamical systems, so it can describe the practical problems more objectively. In this paper, we mainly study the convergence of numerical methods for such equations. First of all, this paper is in non global Lipschitz condition, the existence and uniqueness of the analytic solution of this kind of equation. Then, we construct the tamed Euler numerical method for the piecewise continuous stochastic differential equations with Poisson jump. Further, it is proved that this numerical method is strongly convergent under the condition of superlinear growth. Secondly, in the process of proof, we find that the key to prove the convergence of numerical methods is to make the P moments of numerical solutions bounded in the whole probability space. Therefore, we first prove the numerical piecewise continuous type stochastic differential equations using tamed Euler numerical method with Poisson jump solution is in? A child set is bounded P moments; then, we prove that this subset of the complement probability is zero. Finally, we prove that the numerical method is convergent and the convergence rate is given by using the bounded properties of the P moment of the numerical solution and the given assumption condition.
【学位授予单位】:哈尔滨工业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:O241.8

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本文编号:1347335


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