残差平方和
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残差平方和
残差平方和 的英文名称或翻译是: sum of square of residues;residual error sum of square CAS号: 分 子 式: 概述说明、性质、作用及用途: 在回归分析中,实际测定值与按回归线预计...
残余方差 的英文名称或翻译是: residual variance CAS号: 分 子 式: 概述说明、性质、作用及用途: 残差平方和除以残余自由度。它表示回归方程的精度。可用它来计算回归线和预测值的置信区间。 ...
模型,此称为外在线性。而有些变量之间的非线性模型,通过变量变换不能化为线性模型,通称为内在非线性。对于非线性模型y=f(ξ,θ)+ε,其残差平方和。S(θ)是θ的函数,当模型关于θ是非线性的,,正规方程关于θ也是非线性的。基于使残差平方和s...
正规方程 英文名称: normal equation CAS号: 分 子 式: 简要概述内容:: 在多元回归分析中,多元线性回归方程一般表示为y=a+b1x1+b2x2+…+bmxm,用最小二乘法求解,使残差平方和Q最小,满足...
变量的线性模型中,R2恰好等于相关系数r的平方。显然,R2取值越大,意味着残差平方和越小,也就是模型的拟合效果越好。 ...
正交递归选择法 英文名称: orthogonalization recurrence selection method CAS号: 分 子 式: 简要概述内容:: 实验设计优化中一种新的变量筛选法。以预报残差平方和作为变量筛选判据;数据用...
拟合优度 英文名称: goodness of fit CAS号: 分 子 式: 相关内容概述: 在回归分析中,残差平方和Q中既包括了实验误差效应平方和Qe,又包括了除被研究的因素x之外的、其他因素与x对响应值y的非线性影响产生的平方和Qd...
进行回归。当每组的频数不等时,频数高的组的代表性就高,在对分组数据的回归方程中就占有较大比重,因此必须以每组的频数作为“权”进行加权处理后再配回归直线。即求回归系数的最小二乘估计时,不是最小化通常的残差平方和,而是...
,称之为CIRFIT程序。通过计算机曲线拟合方法,使实验值与计算值之残差平方和达到最小,得到最好的拟合半圆。该程序可以计算出高频截距尺.,低频截距Rs+Rt,弥散系数日和残差平方和D等. 三、电化学交流阻抗数据处理程序(PPEID...
。 利用单因子或多因子建立大坝变形预测模型所存在的问题 ,通过引入水位及时间两个自变量因子 ,采用系数、指数双向优选的方法 ,提出了一种具有较高精度的大坝变形预测模型 ,并通过实例进行了残差平方和、标准剩余差及相关指数比较。针对最小二乘回归...
. 残差平方和: 4.10000000000001 五、思考题: 单臂电桥时,作为桥臂电阻应变片应选用:(1)正(受拉)应变片(2)负(受压)应变片(3)正、负应变片均可以。 ...
2、F分布的特点 第二节 单因素方差分析 一、单因素方差分析的步骤 (一)计算水平均值: ;总平均数=ΣΣχij/n (二)计算离差平方和 单因素方差分析将总离差平方和SST分解为残差平方和SSE和程度项离差平方和...
最小二乘法,都可以得到1个与液相、气、含水率相关联的方程。 一般在线性假设中,为了研究总体回归模型中变量X与Y之间的线性关系,需要求1条拟合直线。1条好的拟合直线应该是使残差平方和F到最小,依此准则并确定X与Y的关系,这就是著名的“普通...
差。而采用本文方法(如图7)可以对该现象进行有效地抑制。图8(b)则显示了应用自校正方法前后各参数估计残差平方和的变化情况,而如图8(a)为不采用自校正方法时的检验结果。尽管F2对应的残差平方和明显增大,但是其它丈量数据的残差也发生不公道的...
以对该现象进行有效地抑制。图8(b)则显示了应用自校正方法前后各参数估计残差平方和的变化情况,而如图8(a)为不采用自校正方法时的检验结果。尽管F2对应的残差平方和明显增大,但是其它测量数据的残差也发生不合理的增加,显然不能保证这些测量参数...
、残差平方和。 是十次丈量的均匀值,=98.026mm。 自由度n=n-1=9,n为丈量次数。 Q=∑Vi2=1×10-5, S(qk)=[Q/(n-1)]1/2 可求出对应qk的标准偏差, S(qk)=(1×10-5/9)1/2=0.001mm...
高的干燥速率大于腔体绝对压力低的干燥速率;厚的物料(如2.9cm),则腔体绝对压力低的干燥速率大于腔体绝对压力高的干燥速率。 (2)利用单因素试验数据对12种薄层数学模型进行拟合,Page的R2为0.9995~0.9998,残差平方和为...
质量合格与不合格两类状态进行识别的计算机智能专家系统,从而预测样品性能所属牌号。上海冶金研究所的张兆春等人利用最小二乘法并结合预报残差平方和S检验,从影响铸件性能的几个主要方面(如铁水化学成分和浇注工艺参数)抽提出几个作为影响铸件性能的...
本身的测量不确定度。 ■温度的变化引起的测量不确定度。 被测件测量不确定度的评定 测量的重复性导致的A类测量不确定度 通过统计计算,可得出该项不确定度。 表1是对被测件进行的10次等精度测量数据及计算平均值、残差、残差平方和...
残差平方和,而这两个模型的参数个数之差为4。 对于式(2),模型参数通过式(3)~(10)求出。假设已知时刻t以前的无限全部观测历史,可求得稳态预报器。由z(t)的正态性假设,可以证明[1]基于观测数据 对y(t+k)的线性最小方差预报器...
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本文编号:141062
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