SRSWR方法下剔除重复单元的效率研究

发布时间：2018-01-26 11:28

本文关键词： 剔除重复单元全样本效率比较数值模拟　出处：《数学的实践与认识》2017年06期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：基于定量特征敏感性随机化模型中的Eichhorn and Hayre模型,比较研究了在SRSWR方法下,剔除重复单元和全样本两种不同情况的总体均值估计量的效率问题.数值模拟结果表明:剔除重复单元的估计量精度要优于全样本的估计量精度.
[Abstract]:The Eichhorn and Hayre model quantitative characteristics model based on sensitivity of randomized, comparative study on SRSWR method, the efficiency problem of amount of population mean excluding repeat unit and all samples with two different kinds of estimation. The simulation results show that the accuracy of estimators excluding repeat units to estimate precision is better than the full sample.

【作者单位】：内蒙古农业大学理学院;内蒙古工业大学理学院;
【基金】：内蒙古农业大学基础学科科研启动基金项目(JC2015001)
【分类号】：O212.2
【正文快照】： 1 引言简单随机抽样是一种最简单、最完善的抽样方法,因此它构成抽样理论的基础,简单随机抽样分为不放回简单随机抽样(SRSWOR)和放回简单随机抽样(SRSWR)两种方式W.不放回抽样是指总体中的任一单元不会在样本中重复出现.放回抽样则有可能同一单元被重复抽到,而同一单元并不

【相似文献】