两个异构复杂网络的广义同步与参数识别

发布时间：2018-01-30 19:48

  本文关键词： 复杂网络 广义同步 参数识别 自适应控制　出处：《自动化学报》2017年04期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：本文实现复杂网络未知系统参数的识别.针对系统未知参数,提出基于广义同步(Generalized synchronization,GS)的参数识别方法.该方法基于Babalat引理,利用Lyapunov稳定性理论,构造另一个具有不同拓扑结构和动力学方程的网络,并设计有效的自适应控制器,实现具有耦合时滞两个不同网络的广义同步,同时准确识别未知参数.与基于完全同步的参数识别方法相比,该方法能够构造低维的系统去识别高维系统的参数.数值实验验证了算法的有效性.
[Abstract]:In this paper, the unknown system parameters of complex network are recognized, and the generalized synchronous generalized synchronization is proposed for the unknown system parameters. Based on Babalat Lemma and Lyapunov stability theory, another network with different topological structures and dynamic equations is constructed. An effective adaptive controller is designed to realize generalized synchronization of two different networks with coupling delay and accurately identify unknown parameters, compared with the parameter identification method based on complete synchronization. This method can construct low-dimensional systems to identify the parameters of high-dimensional systems, and the effectiveness of the algorithm is verified by numerical experiments.
【作者单位】： 红河学院工学院;武汉大学数学与统计学院;湖南商学院数学与统计学院;湖南商学院移动商务智能湖南省重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金(41301442,61174028,61273232) 新世纪优秀人才基金(NCET-13-0785) 湖南省教育厅优秀青年基金项目(16B141)资助~~
【分类号】：O157.5
【正文快照】： 引用格式韦相,赵军产,胡春华.两个异构复杂网络的广义同步与参数识别.自动化学报,2017,43(4):595-603Generalized Synchronization and System Parameters Identification BetweenTwo Different Complex NetworksWEI Xiang1,2ZHAO Jun-Chan3,4复杂网络在自然界中普遍存在、包

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本文编号：1477095