基于灰色关联分析和证据理论的语言值群决策模型

发布时间：2018-02-09 17:44

  本文关键词： 群决策 灰色关联分析 Dempster-Shafer合成规则 二维不确定语言变量　出处：《模糊系统与数学》2017年01期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：供应商选择是复杂的决策问题,需要平衡不同专家的标准和意见。本文结合灰色关联分析和Dempster-Shafer合成规则来建立两种基于不确定语言变量的多属性决策模型。首先,就个体而言,灰色关联分析是根据关联性的大小来度量每个专家的个体偏好。其次,就决策群体而言,Dempster-Shafer合成规则是聚集决策者的个体偏好为一个集体偏好,将聚合结果进行排序,从而得到最优决策结果。将所建立的方法应用于供应商选择问题,通过实例展示了基于语言值的群决策模型可为处在全球经济市场中的企业提供一种有效的方法来评估和选择供应商。
[Abstract]:Supplier selection is a complex decision problem, which needs to balance the standards and opinions of different experts. In this paper, two kinds of multi-attribute decision models based on uncertain language variables are established by combining grey relational analysis and Dempster-Shafer composition rules. The grey correlation analysis measures the individual preference of each expert according to the magnitude of the correlation. Secondly, Dempster-Shafer synthesis rule is that the individual preference of the aggregate decision maker is a collective preference, and the aggregate results are sorted. In order to obtain the optimal decision result, the established method is applied to the supplier selection problem. An example shows that the group decision model based on linguistic value can provide an effective method for enterprises in global economic market to evaluate and select suppliers.
【作者单位】： 大连海事大学数学系;
【基金】：辽宁省自然科学基金(2014025004,201602064)
【分类号】：N941.5;O225

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本文编号：1498501