社会网络二元不对称关系预测中的非独立性检验问题

发布时间：2018-02-21 10:43

  本文关键词： 二元不对称关系 非独立性 假设检验 正态性检验　出处：《系统科学与数学》2017年02期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：社会网络中普遍存在着二元不对称关系,在网络动态演化过程中对二元不对称关系预测是基于现有的大量网络结构信息,判定信息的有效性是提高预测效率和预测结果正确率的重要保证.文章针对二元不对称关系预测提出了变量非独立性假设以及检验算法,并通过建立正态性检验算法进一步提高非独立性检验的效率.实例验证表明本文所提出的方法是合理的.
[Abstract]:There are binary asymmetric relationships in social networks. In the process of network dynamic evolution, the prediction of binary asymmetric relationships is based on a large number of existing network information. The validity of decision information is an important guarantee to improve the prediction efficiency and the accuracy of prediction results. In this paper, the variable independence hypothesis and the test algorithm are proposed for the prediction of binary asymmetric relations. The efficiency of the non-independence test is further improved by establishing the normality test algorithm. The example shows that the method proposed in this paper is reasonable.
【作者单位】： 首都经济贸易大学安全与环境工程学院;北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室北京市劳动保护科学研究所安全与应急管理研究室;
【基金】：国家自然科学基金(71471121)资助课题
【分类号】：O212.1
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本文编号：1521759