Logit模型切割值选取对预测准确率的影响

发布时间：2018-02-21 19:10

  本文关键词： Logit模型 切割值 准确率 覆盖率　出处：《统计与决策》2017年05期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：Logit模型被广泛用于二分选择问题,用此法进行预测时,切割值的选取至关重要,现有研究大多以0.5为常用切割值直接进行计算。文章从理论方面探究0.5作为切割值的有效性,经讨论发现该值无法作为最佳切割值被推广使用;在移动用户换机行为预测模型中,对比不同切割值下的总体准确率,结果表明切割值为0.53时,模型的总体准确率最高;在考虑数据公司所关注的预测换机准确率时,发现该准确率与预测总体覆盖率有负相关关系,此情形下切割值的选取与公司对准确率和覆盖率的重视程度有关;只有考虑总体准确率时才有最佳切割值,此最佳切割值可确保预测结果中的误报比例最小。
[Abstract]:The Logit model is widely used in dichotomous selection problem. When using this method to predict, the selection of cutting value is very important. Most of the existing researches take 0.5 as the commonly used cutting value for direct calculation. This paper theoretically explores the validity of 0.5 as cutting value. After discussion, it is found that this value can not be used as the best cutting value, and the overall accuracy of the model is the highest when the cutting value is 0.53, compared with the total accuracy of different cutting values in the prediction model of mobile user's machine exchange behavior. It is found that the accuracy rate is negatively related to the predicted total coverage rate when considering the accuracy rate of the forecast machine change which is concerned by the data company. In this case, the selection of cutting value is related to the company's attention to the accuracy and coverage rate. Only when the overall accuracy rate is considered can the optimal cutting value be obtained, which can ensure the minimum false positive ratio in the predicted results.
【作者单位】： 西安交通大学管理学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(71372164;71271166;71546119) 国家社会科学基金资助项目(15XGL001)
【分类号】：O212.1

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本文编号：1522646