定时截尾缺失数据样本下Lomax分布总体形状参数的估计与检验

发布时间：2018-02-23 04:24

  本文关键词： Lomax分布 定时截尾 缺失数据 极大似然估计　出处：《郑州大学学报(理学版)》2017年02期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：在定时截尾缺失数据样本下研究了Lomax分布形状参数的估计和假设检验.在尺度参数已知的条件下给出了形状参数的极大似然估计,证明了估计量的相合性和渐近正态性,并给出了形状参数的置信区间和假设检验,最后通过蒙特卡洛随机模拟说明了估计的优良性.
[Abstract]:Estimation and hypothesis testing in the censored data missing sample distribution shape parameter Lomax was studied. The scale parameter is known under the condition of given maximum likelihood estimation of the shape parameter, prove the estimation consistency and asymptotic normality, and gives confidence intervals and hypothesis testing of the shape parameters, finally through Monte Carlo the simulation shows that the quality of the estimate.

【作者单位】： 荆楚理工学院数理学院;南京师范大学数学科学学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(61374080) 湖北省教育厅科学研究项目(B2016264)
【分类号】：O212.1

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本文编号：1526116