灰色聚类决策归类原则探析

发布时间：2018-02-24 10:26

  本文关键词： 灰色聚类决策法 最大隶属原则 置信度准则 加权平均原则 最小密度距离原则　出处：《统计与决策》2017年18期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：文章针对灰色聚类决策中经常采用的最大隶属原则、置信度准则、加权平均原则、最短距离原则等归类与排序原则在应用中的问题进行了分析,为解决常见归类原则所导致的评价对象不合理归类问题,特别是对于非等组距评语集的不适用性问题,提出了以评价对象综合评价值为依据的最小密度距离归类原则,并将其与加权平均排序原则相结合,实现评价对象的正确归类与排序。
[Abstract]:This paper analyzes the application of the principle of maximum membership, the criterion of confidence, the principle of weighted average and the principle of shortest distance in the application of the principle of maximum membership, confidence, and the principle of shortest distance, which are often used in grey clustering decision making. In order to solve the problem of unreasonable classification of evaluation objects caused by common classification principles, especially the inapplicability of non-equal-group distance evaluation sets, the principle of minimum density distance classification based on the comprehensive evaluation values of evaluation objects is proposed. Combining it with the weighted average ranking principle, the evaluation objects can be classified and sorted correctly.
【作者单位】： 陕西科技大学管理学院;
【基金】：陕西省科技计划项目(2015KRM032)
【分类号】：F224

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本文编号：1529889