不确定语言及直觉模糊信息的多属性群决策方法研究

发布时间：2018-03-05 17:41

  本文选题：多属性群决策　切入点：优势度　出处：《西北工业大学》2016年博士论文　论文类型：学位论文

【摘要】：由于客观事物的复杂性、不确定性以及人类思维的模糊性,属性评价值更多以不同形式的模糊信息给出,提出模糊多属性决策问题。为更加全面的体现决策的科学性与民主性,需要决策群体参与其中,使得模糊多属性群决策成为重要的研究领域,相关的理论与方法在社会、经济、管理等方面的应用也越来越广泛。为进一步丰富模糊多属性群决策理论与方法,本文针对不确定语言及几类直觉模糊信息的模糊多属性群决策问题展开研究,提出一系列群决策方法并通过算例分析验证方法的有效性与可行性。所作的主要工作及创新点概括如下:(1)属性权重完全未知的多粒度不确定语言群决策方法研究。采用ITC-OWH算子将多粒度不确定语言转化为二元语义,基于投影法构建目标规划模型确定属性权重,在每个决策者之下计算两两方案之间关于每个属性相互比较的优势度得到方案之间比较的综合属性优势度,由每个方案的总优先次数对方案排序。(2)区间灰色不确定语言多属性群决策方法研究。基于区间灰色不确定语言表达模糊性与灰色性的优势,在定义该变量及其运算规则的基础上给出三种几何加权集结算子,在属性权重已知或未知两种不同的情形下,由IGULWGA算子确定群体属性权重,采用IGULHWGA算子得到各方案的综合评价值,基于此类变量大小比较的方法得到方案排序结果。(3)直觉模糊数、区间直觉模糊数及区间直觉梯形模糊数三类模糊评价信息的群决策方法研究。首先,提出一种基于相似性测度及直觉模糊熵的群决策方法,由直觉模糊相似性测度计算两两决策者之间关于各方案在单个属性下的相似度,得到各方案在单个属性下的决策者权重,由直觉模糊熵确定各属性权重,由各方案综合评价值的得分函数进行排序;其次,提出一种基于相关系数及改进TOPSIS的区间直觉模糊群决策方法,由每个属性的区间直觉模糊评价值与其均值的相关系数获取在单个属性下体现出的决策者权重,构建各方案与正理想解的加权相关系数总和最大化的目标规划模型确定各属性权重,依据改进TOPSIS法计算各方案与正、负理想方案的相对相关系数,并以此对各方案排序;再次,提出一种基于灰色关联投影的区间直觉梯形模糊群决策方法,根据各决策矩阵与负极端决策矩阵及平均决策矩阵的距离大小确定决策者权重,由各方案的加权相对贴近度最小化确定各属性权重,各方案到正理想方案的灰色关联投影值获取方案排序结果。(4)考虑交叉影响的直觉不确定语言多属性群决策方法研究。考虑到直觉不确定语言数的隶属度与非隶属度之间可能存在的交叉影响,定义新的加法、数乘、乘法及幂乘运算,在此基础上给出直觉不确定语言加权交叉算术平均算子、有序算术平均算子及混合算术平均算子,同时给出直觉不确定语言加权交叉几何平均算子、有序几何平均算子及混合几何平均算子。根据算子本身的特点给出群决策方法,并通过算例分析体现所给决策方法的有效性与可行性。(5)混合多种类型评价信息的多属性群决策方法研究。将不同类型的主观评价信息统一转化为直觉模糊数,基于新的得分函数及单个决策者与决策群体的评价偏差确定决策者权重,采用直觉模糊熵确定各属性权重,根据直觉模糊交叉熵度量直觉模糊数之间的距离,采用灰关联法对备选供应商排序择优,提出一种基于直觉模糊交叉熵及灰色关联的群决策方法。通过定义不同类型评价信息的距离测度,计算两两决策者之间关于同一备选方案在各种不同类型主观评价信息下的相互支持度,得到各决策者在单个属性值下的总支持度,根据单个属性评价值与其均值的平均距离及标准距离确定各属性权重,提出一种基于距离测度及支持度的群决策方法。
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本文编号：1571254