响应变量缺失下部分线性模型均值的稳健估计

发布时间：2018-03-06 06:30

  本文选题：部分线性模型　切入点：随机缺失　出处：《北京工业大学学报》2017年02期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：为了提高估计的稳健性,基于协变量平衡倾向得分和增强的逆概率加权方法,得到了响应变量随机缺失下部分线性模型总体均值的稳健估计,证明了相应估计量具有渐近正态性,利用所得结果构造了总体均值的置信区间.
[Abstract]:In order to improve the robustness of the estimation, the robust estimation of the population mean of partial linear model with random absence of response variables is obtained based on the covariable balance tendency score and the enhanced inverse probability weighting method. The asymptotic normality of the estimator is proved, and the confidence interval of the total mean is constructed by using the obtained results.
【作者单位】： 北京工业大学应用数理学院;商丘师范学院数学与信息科学学院;浙江财经大学数据科学学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(11571025)
【分类号】：O212.1

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本文编号：1573702