基于Theil不等系数的C-IGOWLA算子的区间组合预测模型
本文选题：C-IGOWLA 切入点：组合预测 出处：《统计与决策》2017年15期 论文类型：期刊论文
【摘要】：传统的组合预测方法通常是针对非区间数据在最优准则下来建立最优预测模型的,但实际,中在不确定环境下样本数据和预测值序列均以区间数形式给出,因此有必要研究区间组合预测模型。文章引进连续区间诱导广义有序加权对数平均算子(C-IGOWLA)的概念,以Theil不等系数作为最优准则,提出了一种新的基于Theil不等系数的C-IGOWLA算子的区间组合预测模型,并结合实例验证了模型的有效性。
[Abstract]:The traditional combinatorial forecasting method usually establishes the optimal prediction model for the non-interval data under the optimal criterion, but in practice, the sample data and the prediction value series are given in the form of interval number in the uncertain environment. Therefore, it is necessary to study interval combination prediction model. In this paper, the concept of continuous interval induced generalized ordered weighted logarithmic average operator (C-IGOWLA) is introduced, and the Theil unequal coefficient is taken as the optimal criterion. In this paper, a new interval combination prediction model based on C-IGOWLA operator with unequal coefficients of Theil is proposed, and the validity of the model is verified by an example.
【作者单位】： 安徽财经大学统计与应用数学学院;
【基金】：教育部人文社会科学研究青年基金项目(12YJC630277) 安徽财经大学重点科研基金资助项目(ACKY1612ZDB)
【分类号】：O177
【参考文献】
相关期刊论文 前9条
1 江立辉;陈华友;丁芳清;程玲华;赵玉飞;;基于IGOWLA算子的最优组合预测模型及应用[J];统计与决策;2015年04期
2 江立辉;陈华友;丁芳清;程玲华;;基于IOWC-GOWA算子的区间组合预测模型[J];计算机工程与应用;2015年03期
3 金飞飞;陈华友;周礼刚;;基于最大——最小贴近度的IOWA算子最优组合预测模型[J];数学的实践与认识;2013年07期
4 袁宏俊;陈华友;胡凌云;;基于指数支撑度的最优组合预测模型及其性质研究[J];应用概率统计;2012年02期
5 陈启明;赵明华;;基于灰色关联度的优性组合预测模型存在性及赋权方法[J];统计与决策;2011年24期
6 徐惠莉;吴柏林;江韶珊;;区间时间序列预测准确度探讨[J];数量经济技术经济研究;2008年01期
7 陈华友;;基于相关系数的优性组合预测模型研究[J];系统工程学报;2006年04期
8 陈华友;盛昭瀚;刘春林;;基于向量夹角余弦的组合预测模型的性质研究[J];管理科学学报;2006年02期
9 陈华友;全距在确定组合预测最优权系数中的应用[J];安徽大学学报(自然科学版);2001年03期
【共引文献】
相关期刊论文 前10条
1 王丽;袁宏俊;李超;;基于Theil不等系数的C-IGOWLA算子的区间组合预测模型[J];统计与决策;2017年15期
2 袁宏俊;韦晨s，
本文编号：1588044
本文链接：https://www.wllwen.com/kejilunwen/yysx/1588044.html
