对北京市年需水量预测模型的研究

发布时间：2018-03-11 14:39

  本文选题：偏最小二乘线性回归　切入点：普通线性回归　出处：《数理统计与管理》2017年06期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：水资源的供给问题是每个城市都要面临的一项必须且复杂的基础建设任务。对城市需水量的预测直接关系到一个城市供水系统的建设规模与安全运行,是实现科学调度的必要前提。本文通过对北京市2001-2014年需水量及其影响因素相关数据的分析,分别建立了普通线性回归及偏最小二乘线性回归预测模型。通过对模型的比较分析及仿真模拟预测计算,发现偏最小二乘线性回归预测模型不仅易于解释,更适合做外推预测,具有较强的应用价值。
[Abstract]:The supply of water resources is a necessary and complex basic construction task for every city. The prediction of urban water demand is directly related to the construction scale and safe operation of a city's water supply system. This paper analyzes the data of water demand and its influencing factors in Beijing from 2001 to 2014. The general linear regression model and partial least square linear regression prediction model are established respectively. Through the comparative analysis of the model and the simulation calculation, it is found that the partial least squares linear regression prediction model is not only easy to explain, but also more suitable for extrapolation prediction. It has strong application value.
【作者单位】： 华北科技学院基础部;
【基金】：国家级大学生创新创业训练项目(201511104044) 华北科技学院应用数学重点学科资助项目(HKXJZD201402)
【分类号】：O212.1

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本文编号：1598618