行负相依随机变量阵列的完全收敛性（英文）

发布时间：2018-03-12 07:35

  本文选题：行负相依随机变量阵列　切入点：完全收敛性　出处：《应用数学》2017年04期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：本文研究同分布假设条件和随机控制要求下行负相依随机变量阵列最大值部分和的完全收敛性的问题,得到一些新的结果.这些结果推广和改进了已有关于行独立随机变量阵列和行负相依随机变量阵列的相关定理.作为应用,行负相依随机变量阵列的Chung型强大数定律被取得.
[Abstract]:In this paper, we study the complete convergence of the maximum partial sum of the downlink negative dependent random variable array under the same distribution assumption and stochastic control. Some new results are obtained. These results generalize and improve the related theorems on row independent random variable array and row negative dependent random variable array. As applications, the Chung type strong number law of row negative dependent random variable array is obtained.
【作者单位】： 衡阳师范学院数学与统计学院;湖南省重点实验室智能信息处理与应用;
【基金】：Supported by the National Nature Science Foundation of China(11526085) the Humanities and Social Sciences Foundation for the Youth Scholars of Ministry of Education of China(15YJCZH066) the Science and Technology Plan Project of Hunan Province(2016TP1020) the Construct Program of the Key Discipline in Hunan Province
【分类号】：O211.4

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本文编号：1600605