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分数扩散模型的参数估计及其应用

发布时间:2018-03-16 08:38

  本文选题:分数Brownian运动 切入点:最小二乘估计量 出处:《高校应用数学学报A辑》2017年03期  论文类型:期刊论文


【摘要】:研究分数扩散模型的参数估计及其应用问题.分数扩散模型是一类由分数Brownian运动驱动的随机微分方程.主要结果有:(1)利用二次变差方法给出模型中扩散系数的估计量,通过最小二乘法给出模型中漂移系数的估计量;(2)证明这些估计量的一致收敛性和渐近正态性;(3)利用MCMC方法对此估计量进行验证,并通过R软件将上述模型以及参数估计量应用到SHIBOR利率中进行实证研究.
[Abstract]:The parameter estimation of fractional diffusion model and its application are studied. The fractional diffusion model is a kind of stochastic differential equation driven by fractional Brownian motion. The estimators of drift coefficients in the model are given by the least square method. The uniform convergence and asymptotic normality of these estimators are proved. The MCMC method is used to verify the estimators. The above model and parameter estimator are applied to the SHIBOR interest rate through R software.
【作者单位】: 东北财经大学数学学院;江苏师范大学数学科学学院;
【基金】:东北财经大学校级项目(DUFE2015Q23) 国家自然科学基金(11401074)
【分类号】:O212.1

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本文编号:1619144

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