基于节点度和连接方式的网络异质性测度方法

发布时间：2018-03-18 00:17

  本文选题：异质性　切入点：节点度　出处：《系统工程》2017年04期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：在复杂网络异质性研究中,以往主要基于单一的网络节点度分布和度相对重要程度构建指标来刻画异质性,存在一定的缺陷。对此,综合考虑网络节点度的重要性和网络节点连接的方式,运用邻接矩阵谱理论的思想,提出一种新的网络异质性测度方法并得到网络异质性离差指标。算例表明该指标运算简便,结果合理。因此新方法可以克服传统方法的不足,更为有效地反映网络的结构特征,从而加深对网络复杂性的认识。
[Abstract]:In the study of heterogeneity in complex networks, it is mainly based on the single network node degree distribution and relative importance degree index to describe heterogeneity in the past, which has some defects. Considering the importance of network node degree and the connection mode of network nodes, a new measurement method of network heterogeneity is proposed by using the theory of adjacency matrix spectrum, and the deviation index of network heterogeneity is obtained. An example shows that the index is easy to calculate. The result is reasonable, so the new method can overcome the shortcomings of the traditional method, and more effectively reflect the structural characteristics of the network, so as to deepen the understanding of the complexity of the network.
【作者单位】： 中南财经政法大学统计与数学学院;南开大学金融学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(71671094) 湖北省自然科学基金资助项目(2017CFB145) 湖北省教育厅人文社科研究项目(17G026)
【分类号】：O157.5

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3 吴昊e，

本文编号：1627141