生存分析中一般偏差数据的统计推断研究

发布时间：2018-03-21 19:03

  本文选题：偏差数据　切入点：加性风险率模型　出处：《吉林大学》2017年博士论文　论文类型：学位论文

【摘要】：生存分析(survival analysis)源于19世纪对寿命表的研究,如今已经发展成为统计学一门重要分支学科.通过对生存时间的特征函数建模,可以了解生存时间的分布函数或变量对生存时间的影响等问题,为解决各领域存在的实际问题提供一定的理论支持和指导意见.生存分析研究的数据类型主要包括:简单数据、缺失数据、删失数据、截断数据、纵向数据(或称面板数据)、时间序列数据以及复发数据等.根据实际研究问题的需要研究工作者提出了多种模型,包括Cox模型、风险率模型、剩余寿命模型、转移模型和加速失效模型等.为了获得参数或非参部分的估计,发展了众多估计方法:矩估计法、最小二乘估计方法、最大似然估计方法、拟似然估计方法、部分似然估计方法以及估计方程方法等.本文主要考虑生存分析中一般偏差数据下半参数模型推断及应用.数值模拟主要针对4种一般偏差数据—长度偏差数据、病例队列数据、分层病例队列数据以及一般病例队列数据.对一般偏差数据的研究不仅有着重要的理论意义,而且有着广泛的应用背景.通过对相关文献的调研发现,在加性风险率模型和比例均值剩余寿命模型下,对一般偏差数据下的统一方法的研究还属空白.在Kim et al.(2013),LinYing(1994)以及ChenCheng(2005)等的研究基础上,我们针对上述两种模型,进行了一般偏差数据下的统一方法研究.第二章主要研究了一般偏差数据下,加性风险率模型的估计问题.风险率函数是失效时间的一个重要特征函数,表示观察对象在某一时刻的瞬时死亡率.风险率函数是可靠性理论、生存分析、医学、工程学、地球物理学、决策论、排队论和生存理论中非常重要的概念,是统计分析中的常用且重要的工具.本章具体研究方案如下:根据研究需要假设总体数据满足加性风险率模型;在此基础上,针对一般偏差数据,通过寻找0均值过程建立估计方程;利用估计方程方法求解方程得出估计值;利用不同形式的大数律和中心极限定理证明估计量的大样本性质—相合性和渐近正态性;为了验证所提方法的有效性,分别给出了不同偏差数据下的随机模拟实验,并在某些特定情形下进行了不同方法的随机模拟对比实验;最后对三个实际例子进行了详细分析—灌木丛数据(不带删失的长度偏差数据),Channing House数据(带删失的长度偏差数据),南威尔士镍炼油厂数据(病例队列数据).第三章提出了比例均值剩余寿命模型下,一般偏差数据的统一方法.其中,均值剩余寿命函数是失效时间的另一个重要的特征函数,它表示在某一具体时刻个体依然存活这一条件下,个体的剩余寿命的均值.由于均值剩余寿命函数含义清晰直观,易于理解和解释,并且与生存时间的分布函数一一对应,从而使得研究者在某些领域特别关注这一指标.所以本文采用比例均值剩余寿命模型,进一步研究了一般偏差数据统一方法的统计推断,研究方案与第二章采用方案类似.概括地说,本文所提方法有如下优点:一是所提方法可以处理一般偏差数据,也就是说,即使不知道偏差数据的具体类型时,我们提出的方法依旧有效;二是当数据为长度偏差数据时,即使截断变量的信息未知时,仍可利用提出的方法得到有效的估计;三是不仅可以给出感兴趣的参数估计,同时还可给出非参数部分的估计.
[Abstract]:......
【学位授予单位】：吉林大学
【学位级别】：博士
【学位授予年份】：2017
【分类号】：O212

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 陈家鼎;生存分析与可靠性学术研讨会在京举行[J];应用概率统计;2001年01期

2 方积乾;;多状态生存分析[J];医学研究通讯;1987年07期

3 杨凤翔,王顺庆,徐海根,李邦庆;生存分析理论及其在研究生命表中的应用[J];生态学报;1991年02期

4 罗胜兰;俞敏;;生存分析的方法及应用[J];浙江预防医学;2013年05期

5 冯士雍;生存分析(Ⅰ)[J];数学的实践与认识;1982年03期

6 方积乾;;生存分析的概念与方法学[J];自然杂志;1988年11期

7 张学中,陈世铭;生存分析在词语记忆能力评定中的应用[J];数学的实践与认识;1991年02期

8 薛留根 ,孙六全;生存分析讨论会在京召开[J];应用概率统计;2005年02期

9 吴冰;王重鸣;;小型创业企业生存分析[J];科研管理;2007年05期

10 曾宪根;临床医学试验与生存分析——二者的统计学关系及哲学思考[J];沙洋师范高等专科学校学报;2004年05期

相关会议论文 前10条

1 吴建磊;接智慧;常爽;张萍;王敏;;原发性卵巢非霍奇金淋巴瘤32例临床分析[A];中华医学会第十次全国妇产科学术会议妇科肿瘤会场（妇科肿瘤学组、妇科病理学组）论文汇编[C];2012年

2 于娇;逯宇铎;李正锋;;生存分析_理论及经济管理中的应用进展[A];中国系统工程学会第十八届学术年会论文集——A08系统工程方法论在社会经济发展中的应用[C];2014年

3 邱忠领;罗全勇;陆汉魁;;~(131)I治疗分化型甲状腺癌骨转移的疗效评价及生存分析[A];中华医学会第九次全国核医学学术会议论文摘要汇编[C];2011年

4 沈文斌;祝淑钗;李娟;苏景伟;王玉祥;刘志坤;;三维适形放射治疗局部晚期非小细胞肺癌长期生存分析[A];中华医学会放射肿瘤治疗学分会六届二次暨中国抗癌协会肿瘤放疗专业委员会二届二次学术会议论文集[C];2009年

5 雷治宇;汤永民;徐晓军;宋华;杨世隆;石淑文;徐卫群;;儿童急性淋巴细胞白血病长期随访及预后分析[A];2013年国家级“恶性血液系统疾病诊治新进展”学习班暨学术年会资料汇编[C];2013年

6 郑玉龙;方维佳;刘晓;赵朋;毛晨宇;徐农;;142例肾脏原始神经外胚层肿瘤的生存分析和文献回顾[A];首届浙赣两省肿瘤研究交流会论文汇编[C];2012年

7 杨小锋;郑学胜;龚江标;李谷;傅伟明;刘伟国;;影响脑胶质瘤预后多因素的COX模型生存分析[A];2007浙江省神经外科学学术年会论文汇编[C];2007年

8 谢冰斌;张婷;戴春富;;不同侵袭方式的颞骨鳞癌的生存分析[A];中华医学会第十三次全国耳鼻咽喉——头颈外科学术会议论文汇编[C];2013年

9 赵志龙;张林;赵惠儒;;含梭形和／或巨细胞成分肺癌17例临床病理分析[A];中华医学会第六次全国胸心血管外科学术会议论文集（胸外科分册）[C];2006年

10 蔡传书;张纬建;洪金省;刘锋;;335例鼻咽癌患者根治性常规放疗后生存分析[A];中华医学会放射肿瘤治疗学分会六届二次暨中国抗癌协会肿瘤放疗专业委员会二届二次学术会议论文集[C];2009年

相关博士学位论文 前4条

1 李艳凤;生存分析中一般偏差数据的统计推断研究[D];吉林大学;2017年

2 骆福添;Cox模型应用基础及其扩展模型研究[D];中山医科大学;1991年

3 陈P";生存分析与病证结合评价在活血法治疗急性脑梗死的应用[D];广州中医药大学;2015年

4 雷治宇;247例儿童急性淋巴细胞白血病长期随访及预后分析[D];浙江大学;2013年

相关硕士学位论文 前10条

1 赵影;基于生存分析的创新型城市建设影响要素研究[D];燕山大学;2015年

2 王亚格;肺大细胞神经内分泌癌的治疗及预后研究[D];北京协和医学院;2015年

3 姚立鹏;核苷(酸)类似物在慢性重型乙型肝炎中的应用及生存分析探讨[D];宁波大学;2015年

4 张华;多种生存率分析方法在乳腺癌随访研究中的应用[D];复旦大学;2014年

5 钟希;头皮恶性肿瘤术后生存分析[D];广西医科大学;2015年

6 陈立美;乳腺浸润性导管癌不同临床病理特征下Ki-67表达与预后的分析[D];天津医科大学;2015年

7 郑梓沾;基于KMV模型的ST企业生存分析[D];福州大学;2013年

8 唐亚玲;原发性甲状腺鳞状细胞癌的临床诊治及生存分析[D];北京协和医学院;2016年

9 富宇平;基于生存分析的航空发动机部附件可靠性研究[D];中国民航大学;2015年

10 王丹;老年血液透析和腹膜透析患者生存分析的单中心回顾性研究[D];大连医科大学;2016年

，

本文编号：1645139