轻度认知障碍的全脑网络研究进展:来自图论的证据

发布时间：2018-03-23 12:17

  本文选题：轻度认知障碍　切入点：图论分析　出处：《生物医学工程学杂志》2017年01期

【摘要】：轻度认知障碍是介于年龄相关的认知功能减退和痴呆间的一种临床状态。随着神经影像和神经生理学技术的发展,研究者可以无创地获取人脑的结构和功能信息,并利用复杂网络理论构建脑网络。基于图论的研究表明,轻度认知障碍患者在大尺度上具有小世界属性,但网络拓扑结构失调,而这种失调与认知功能显著相关,且网络属性介于阿尔茨海默病和正常被试之间。本文从多模态数据角度回顾了基于复杂网络的轻度认知障碍脑连接的最新进展,着重其全脑结构、功能网络失调及联合协变失调的图论证据,并提出目前发展的限制和未来研究方向。
[Abstract]:Mild cognitive impairment is a clinical condition between age-related cognitive impairment and dementia. With the development of neuroimaging and neurophysiological techniques, researchers can obtain noninvasive information about the structure and function of the human brain. Based on graph theory, it is shown that patients with mild cognitive impairment have small-world properties on a large scale, but the topological structure of the network is dysfunctional, and this disorder is significantly related to cognitive function. The network attributes are between Alzheimer's disease and normal subjects. This paper reviews the latest development of mild cognitive impairment brain connection based on complex network from the perspective of multimodal data, focusing on its whole brain structure. The graph theory evidence of functional network maladjustment and joint covariant disorder is presented, and the limitations of current development and future research direction are proposed.
【作者单位】： 上海理工大学医学影像工程研究所;莱芜职业技术学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(60972122) 上海市自然科学基金项目(14ZR4127900)
【分类号】：R749.1;O157.5

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