混合整数非线性规划问题的全局最优性条件（英文）

发布时间：2018-03-25 19:49

  本文选题：全局最优性条件　切入点：混合整数非线性规划问题　出处：《四川大学学报(自然科学版)》2017年03期

【摘要】：本文给出了带界约束的混合整数非线性规划问题全局极小点的必要条件,该问题包含连续优化问题和离散优化问题为特殊情形,得到了带界约束的混合整数非线性规划问题的充分全局最优性条件,其中规划问题的目标函数只需要二次连续可微.如果目标函数是二次的,则所得的全局最优性条件易于验证.数值例子说明了全局最优性条件的意义.
[Abstract]:In this paper, the necessary conditions for the global minimization of mixed integer nonlinear programming problems with bounded constraints are given. The problem includes continuous optimization problems and discrete optimization problems as special cases. A sufficient global optimality condition for a mixed integer nonlinear programming problem with bounded constraints is obtained, in which the objective function of the programming problem only needs quadratic continuous differentiability, if the objective function is quadratic, The global optimality condition is easy to verify. Numerical examples show the significance of the global optimality condition.
【作者单位】： 宜宾学院数学学院;重庆师范大学数学科学学院;
【基金】：四川省教育厅重点项目基金(14ZA0270)
【分类号】：O221.2

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本文编号：1664580