基于Pareto烟花算法的模糊分类系统设计

发布时间：2018-03-30 13:32

  本文选题：模糊系统　切入点：烟花算法　出处：《计算机工程》2017年02期

【摘要】：为提高模糊模型的精确性,利用烟花算法并结合Pareto最优解集的概念,提出一种模糊建模方法。采用模糊聚类方式构建初始模糊模型,使用烟花算法对模型的结构和参数进行优化学习。在每次迭代运算过程中,通过快速非支配排序算法和Pareto最优解集的概念对子代进行评估和选择。对Wine数据样本集进行仿真实验,结果表明,该方法能够在保证较高分类精度的前提下,建立结构简单、易于理解的模糊分类系统。
[Abstract]:In order to improve the accuracy of fuzzy model, a fuzzy modeling method is proposed by using fireworks algorithm and the concept of Pareto optimal solution set, and the initial fuzzy model is constructed by fuzzy clustering. The fireworks algorithm is used to optimize the structure and parameters of the model. Through the concept of fast undominated sorting algorithm and Pareto optimal solution set, the offspring is evaluated and selected. The simulation results of Wine data sample set show that the method can establish a simple structure on the premise of high classification accuracy. An easily understood fuzzy classification system.
【作者单位】： 郑州大学电气工程学院;
【基金】：河南省重点科技攻关计划项目(152102210036) 河南省产学研合作项目(152107000058) 河南省青年骨干教师项目(2015GGJS-148)
【分类号】：O159

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 李辉;练继建;;Multi-Objective Optimization of Water-Sedimentation-Power in Reservoir Based on Pareto-Optimal Solution[J];Transactions of Tianjin University;2008年04期

2 孙经先;;关于Pareto极值问题[J];应用数学;1992年03期

3 康殿统;王文娟;杨雯;;关于Pareto分布的一个综合研究[J];河西学院学报;2008年02期

4 孙楚仁;田国强;;基于财富分布Pareto法则估计我国贫富差距程度——利用随机抽样恢复总体财富Pareto法则[J];世界经济文汇;2012年06期

5 汤可宗;丰建文;柳炳祥;徐星;;基于Pareto的双群体多目标微分进化算法[J];系统仿真学报;2013年08期

6 ;Contents of Vol 21 (2006) Ser B[J];Applied Mathematics A Journal of Chinese Universities(Series B);2006年04期

7 陈钰菊,傅万涛;关于序凸集的Pareto极大点的存在性[J];南昌大学学报(理科版);1991年03期

8 ;Pareto Optimal Solution for Supply Contracts with Multiple Suppliers[J];Wuhan University Journal of Natural Sciences;2006年03期

9 刘磊;杨仕友;;高维多目标优化设计的改进多重单目标Pareto采样算法研究[J];电工电能新技术;2013年01期

10 胡毓达;Pareto Efficient Solution and the Class of α-Major Efficient Solutions[J];Chinese Science Bulletin;1994年10期

相关会议论文 前10条

1 ;A Pareto-Based Differential Evolution Algorithm for Multi-objective Optimization Problems[A];Proceedings of 2010 Chinese Control and Decision Conference[C];2010年

2 周秀玲;孙承意;;Pareto-MEC算法的收敛性分析[A];2005年中国智能自动化会议论文集[C];2005年

3 ;Multiobjective Optimization with Competitive Coevolutionary Genetic Algorithms[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年

4 ;Study on New Coordination Mechanisms of Generalized Supply Chains with Loss-averse Agents[A];2009中国控制与决策会议论文集（3）[C];2009年

5 樊铁成;马孜;;Pareto前沿在航线优化中的应用[A];第16届中国过程控制学术年会暨第4届全国故障诊断与安全性学术会议论文集[C];2005年

6 徐安察;汤银才;;Pareto分布下屏蔽数据的贝叶斯统计分析及其应用[A];技术融合创新·可靠服务企业·安全产品制胜——2013年全国机械行业可靠性技术学术交流会暨第四届可靠性工程分会第五次全体委员大会论文集[C];2013年

7 陈银美;石连栓;;一种改进的求解均匀分布Pareto解集的多目标遗传算法[A];中国运筹学会第十届学术交流会论文集[C];2010年

8 韩松;魏权龄;;非参数DEA模型最优解的(弱)Pareto性质研究[A];中国运筹学会第七届学术交流会论文集（上卷）[C];2004年

9 樊铁成;马孜;罗勋杰;;Pareto遗传算法在集装箱配载优化中的应用[A];第二十四届中国控制会议论文集（下册）[C];2005年

10 吕萍;李晴;宋吟秋;;考虑运营成本的公路Pareto有效BOT合同[A];中国系统工程学会第十八届学术年会论文集——A02管理科学[C];2014年

相关博士学位论文 前6条

1 杨蕴;多目标进化算法及其在地下水优化管理中的应用研究[D];南京大学;2012年

2 耿志超;Pareto优化排序问题研究[D];郑州大学;2016年

3 安彤;VMI模式下供应链的Pareto改进研究[D];天津大学;2011年

4 Deogratias NURWAHA;[D];东华大学;2013年

5 陈泯融;基于极值动力学的优化方法及其应用研究[D];上海交通大学;2008年

6 邢宇飞;复杂产品拆卸序列规划技术研究[D];东北大学;2012年

相关硕士学位论文 前10条

1 范超;基于Pareto蚁群算法的MVB周期轮询表设计问题研究[D];大连理工大学;2015年

2 丁冲冲;基于Pareto多目标人工蜂群算法的Web服务组合优化研究[D];南京财经大学;2014年

3 罗强;基于OMD工艺的薄膜成型仿真优化比较与6Sigma评估[D];华东交通大学;2016年

4 胡扬;多目标拆卸线平衡问题的Pareto细菌觅食优化与仿真分析[D];西南交通大学;2016年

5 张韦佳;基于Pareto熵的多目标万有引力优化算法的研究与应用[D];华北电力大学(北京);2016年

6 陈莎;多目标群体博弈中的完美平衡与本质平衡的研究[D];贵州大学;2016年

7 刘媚;混合Pareto分布的统计分析[D];华东师范大学;2009年

8 夏凌;基于Pareto边界的多目标调度研究[D];上海交通大学;2008年

9 南新艳;广义Pareto分布[D];华东师范大学;2005年

10 齐晓鸿;一个求解多目标问题的算法：Pareto-MEC[D];太原理工大学;2004年

，

本文编号：1686135