蒙特卡洛积分方法及其改进
本文选题:样本均值法 切入点:重点抽样法 出处:《统计与决策》2017年12期
【摘要】:文章研究了蒙特卡洛积分法及其改进,比较了其优缺点,提示了内在联系,给出了进一步改进的基本思路与原则,探讨了蒙特卡洛方差缩减的条件与实现方法,提出了:样本均值法与分层抽样法都是重点抽样法的特例,对偶抽样法是控制变量法的特例,并通过实例进行了验证。
[Abstract]:In this paper , Monte Carlo integration method and its improvement are studied . The advantages and disadvantages of Monte Carlo integration are compared . The basic idea and principle of further improvement are given . The condition and realization method of Monte Carlo variance reduction are discussed . The sample mean method and the stratified sampling method are special examples of the key sampling method , and the dual sampling method is a special case of the control variable method , and the example is verified .
【作者单位】: 天水师范学院数学与统计学院;天水师范学院电子信息与电气工程学院;
【基金】:国家自然科学基金资助项目(11665019) 天水师范学院中青年教师科研资助项目(TSA1506)
【分类号】:O212
【相似文献】
相关期刊论文 前10条
1 祝玉学,戚国庆;边坡可靠性分析的蒙特卡洛-有限元法[J];水文地质工程地质;1992年03期
2 董艳;翟丽丽;何莉敏;;基于已实现波动的蒙特卡洛美式期权定价模型[J];阴山学刊(自然科学);2012年01期
3 黄五群,陈天];二维随机三角点阵上依辛模型的蒙特卡洛重整化群研究[J];科学通报;1989年07期
4 黄五群;陈天];钟朝武;李志兵;;二维三角点阵的蒙特卡洛重整化群研究[J];高能物理与核物理;1987年01期
5 黄五群;陈天];沈琴婉;钟朝武;;随机三角点阵中依辛模型的蒙特卡洛重整化群研究[J];高能物理与核物理;1987年04期
6 何其超,徐廷伟;计算电子光学系统收集效率的蒙特卡洛—数值积分法[J];电子学通讯;1981年04期
7 沈佐锐,管致和,J.Deltour,P.Dagnelic;菜蚜种群抽样理论的蒙特卡洛试验研究[J];昆虫学报;1986年04期
8 李志兵;钟朝武;陈天(山仑);黄五群;;φ~4模型的蒙特卡洛重整化群研究[J];高能物理与核物理;1988年01期
9 H.L.Anderson;郑希特;;MANIAC的科学应用[J];世界科学;1988年08期
10 张文明;工作站环境中电路的蒙特卡洛分析[J];计算机应用研究;1997年02期
相关会议论文 前3条
1 程磊;房永智;王刚;;蒙特卡洛计算方法与作战毁伤模拟决策分析[A];中国系统工程学会决策科学专业委员会第六届学术年会论文集[C];2005年
2 周永宏;郑大伟;廖新浩;;相关分析显著水平的蒙特卡洛模拟检验[A];中国地球物理学会年刊2002——中国地球物理学会第十八届年会论文集[C];2002年
3 康晓岩;陈永义;;一种改进的蒙特卡洛选择算子[A];中国系统工程学会模糊数学与模糊系统委员会第十一届年会论文选集[C];2002年
相关重要报纸文章 前6条
1 记者 王庆芳;蒙特卡洛三剑客聚首杂技节[N];石家庄日报;2005年
2 梁丽娟;1993:难忘蒙特卡洛[N];人民日报海外版;2008年
3 宋志坚;天价之中的特权成本[N];福建日报;2007年
4 阳映红 编译;充满挑战的再保业(下)[N];中国保险报;2014年
5 阳映红 编译;充满挑战的再保业(上)[N];中国保险报;2014年
6 李雨萌;李娜的税收哲学[N];大连日报;2014年
相关硕士学位论文 前10条
1 于永波;基于蒙特卡洛树搜索的计算机围棋博弈研究[D];大连海事大学;2015年
2 祁建娟;CDO信用风险度量的蒙特卡洛算法优化及应用[D];上海交通大学;2015年
3 梁金龙;铀部件质量丰度检测数据采集仿真系统研究[D];西南科技大学;2015年
4 王洋;基于蒙特卡洛理论的基因序列分析与仿真[D];广东工业大学;2016年
5 乔馨慧;磁场对容性及感应耦合等离子体性质影响的数值模拟研究[D];华中科技大学;2014年
6 谭啸;随机分布多孔板拉伸极限强度的蒙特卡洛有限元分析[D];华中科技大学;2015年
7 楚明娟;基于蒙特卡洛序贯仿真的生产模拟算法与应用研究[D];合肥工业大学;2017年
8 邓斌;基于蒙特卡洛算法的锚泊容量研究[D];大连海事大学;2012年
9 徐麟;基于蒙特卡洛分析的港口项目财务风险研究[D];大连海事大学;2008年
10 谢东;基于蒙特卡洛技术的中国移动无线网优项目时间管理研究[D];安徽大学;2012年
,本文编号:1689439
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/yysx/1689439.html