一种新的区间二型模糊集合降阶算法

发布时间：2018-03-31 11:49

  本文选题：二型模糊集合　切入点：降阶　出处：《计算机应用研究》2017年02期

【摘要】：区间二型模糊集合的KM/EKM降阶算法,其效率较低,难以用于二型模糊逻辑的实时控制。而基于切换点计算公式的单调性关系的IASC和EIASC算法虽然其运算时间低于KM/EKM算法,但其初始值都是从两侧端点开始,其效率也有待提高。提出了一种新的二型模糊集合降阶算法,利用切换点计算公式和论域中值的关系以及初始化左、右切换点的值来提高计算效率。两个仿真实例验证了本算法的有效性和实用性。
[Abstract]:The KM/EKM order reduction algorithm for interval type 2 fuzzy sets is less efficient and difficult to be used in real-time control of type 2 fuzzy logic. However, the IASC and EIASC algorithms based on the monotonicity relation of switching point calculation formula are lower than KM/EKM algorithm, although their computation time is lower than that of KM/EKM algorithm. However, the initial values start from the endpoints of both sides, and their efficiency needs to be improved. A new algorithm for reducing the order of type 2 fuzzy sets is proposed, which makes use of the relation between the calculation formula of switching points and the values in the domain, and initializes the left. Two simulation examples show that the algorithm is effective and practical.
【作者单位】： 南京工程学院能源与动力工程学院;
【基金】：南京工程学院校级科研基金资助项目(YKJ201523);南京工程学院青年基金资助项目(QKJA201303)
【分类号】：O159

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本文编号：1690612