《安徽省2011年度流行病与卫生统计学学术论坛论文汇编》2011年

发布时间：2016-11-10 11:10

  本文关键词：数学模型在人群疾病预测研究中的应用，由笔耕文化传播整理发布。

《安徽省2011年度流行病与卫生统计学学术论坛论文汇编》2011年

ARIMA模型与GRNN模型对性病发病率的预测研究

韩琴  苏虹  王忱诚  单晓伟  常微微  徐志伟  王静  韩红梅  

【摘要】：目的比较ARIMA模型与GRNN模型在该类疾病发病率预测上的有效性。方法以新站区2005年~2009年传染病疫情资料为基础,利用月发病率建立ARIMA(0,0,1)模型;将各月的发病率作为GRNN模型的输入,对应下个月发病率作为网络的输出,对样本进行训练,比较两模型的应用效果。结果合肥市新站区2005年~2009年性病平均发病率达135.32/10万,并以年平均发展速度1.03缓慢上升。ARIMA(0,0,1)模型与GRNN模型的平均误差率分别是33.8%和27.0%;R2分别是0.714和0.749。结论新站区性病呈平缓的波浪式上升,GRNN模型较适合该类疾病的发病率预测,建议公共卫生人员依据疫情预测及时做好防控工作。

【作者单位】：
【分类号】：R759
【正文快照】：

性病是指能够通过性行为或类似性行为而传播的具有传染性的一类疾病[1-2]。目前该类疾病已在世界范围内广泛流行,中国自改革开放以来,伴随着政治、经济、社会生活等各方面的巨大变化,人们的性观念悄然转变,该类疾病的发生也呈现出上升的趋势[3],控制该疾病疫情发展的有效措施

下载全文更多同类文献

PDF全文下载

CAJ全文下载

(如何获取全文？ 欢迎：购买知网充值卡、在线充值、在线咨询)

CAJViewer阅读器支持CAJ、PDF文件格式，AdobeReader仅支持PDF格式

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前9条

1 陈敏;;2005-2009年重庆市沙坪坝区性病疫情分析[J];第三军医大学学报;2010年18期

2 史宣玲;输血传播病毒性疾病的研究现状及进展[J];国外医学.输血及血液学分册;2000年01期

3 刘杰;黄河浪;杨旭丽;;我国性病艾滋病流行概况及其防治措施探讨[J];疾病控制杂志;2007年02期

4 谭慭莘,田考聪;数学模型在人群疾病预测研究中的应用[J];中国医院统计;2005年01期

5 杨志远;普通混凝土强度预测的BP神经网络模型[J];长安大学学报(自然科学版);2003年03期

6 黄志平;王金明;;深圳市观澜街道2003～2007年性病疫情分析[J];现代预防医学;2009年14期

7 严薇荣;徐勇;杨小兵;张惠娟;施侣元;周宜开;;基于ARIMA-GRNN组合模型的传染病发病率预测[J];中国卫生统计;2008年01期

8 吴伟;郭军巧;王萍;周宝森;;广义回归神经网络在肾综合征出血热发病率预测中的应用[J];中国媒介生物学及控制杂志;2007年06期

9 吴伟;郭军巧;周宝森;;GRNN组合预测模型对辽宁省及部分地区肾综合征出血热发病率的预测研究[J];中国媒介生物学及控制杂志;2008年01期

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 丁声荣;霍艳华;姜新佩;;混凝土强度预测的混合神经网络模型[J];四川建筑科学研究;2010年06期

2 杨小兵;杨东杰;鲁亮;郭玉红;赵鑫;贺圆圆;张皓;蒋静;;三峡库区湖北宜昌段细菌性痢疾发病风险的GM(1,1)模型预测分析[J];公共卫生与预防医学;2011年04期

3 何冰;王晓蓉;贾翠英;;HIV初筛阳性者征求确认的心理反应调查[J];中国国境卫生检疫杂志;2010年05期

4 崔东文;;多重组合神经网络模型在湖库总磷预测中的应用研究[J];长江流域资源与环境;2014年02期

5 贾静;郝毕;董礼艳;梁纪伟;潘蓓;韩雅琳;姜法春;;ARIMA模型预测青岛市手足口病发病趋势[J];中国公共卫生管理;2014年01期

6 齐建平;杨春静;赵海成;;基于神经网络的高压直流输电线路故障测距[J];电力科学与工程;2014年03期

7 丁鸽;花向红;邱卫宁;田茂;;基于相关性分析的GRNN在房地产估价中的应用[J];测绘地理信息;2014年02期

8 刘可真;束洪春;于继来;田鑫萃;骆逍;;±800kV特高压直流输电线路故障定位小波能量谱神经网络识别法[J];电力自动化设备;2014年04期

9 李红卫;王伯槐;陈小辉;;软测量技术在循环水浓缩倍率计算中的应用[J];电子设计工程;2014年07期

10 李志峰;麻永林;冯岩;宫美娜;邢淑清;;神经网络在冷轧301S不锈钢极薄带材表面硬度预测中的应用[J];钢铁;2014年05期

中国重要会议论文全文数据库 前5条

1 雷娜;彭志行;还锡萍;陈鑫;刘黎;喻荣彬;羊海涛;;江苏省艾滋病疫情流行趋势分析和预测[A];华东地区第十次流行病学学术会议暨华东地区流行病学学术会议20周年庆典论文汇编[C];2010年

2 姜庆五;;流行病学研究进展[A];预防医学学科发展蓝皮书·2008卷[C];2008年

3 尹昌洁;王海东;;基于主成分分析的锅炉NO_x排放的神经网络建模[A];智能化电站技术发展研讨暨电站自动化2013年会论文集[C];2013年

4 崔东文;;改进BP神经网络模型在小康水利综合评价中的应用[A];云南省水利学会2013年度学术交流会论文集[C];2013年

5 郭荣;;基于几种参数优化的支持量机在径流预报中的比较分析[A];云南省水利学会2013年度学术交流会论文集[C];2013年

中国博士学位论文全文数据库 前10条

1 管学茂;水泥基材料在氯盐环境中的服役行为及机理研究[D];中国建筑材料科学研究院;2005年

2 曾高;颅高压数学模型的建立研究[D];北京大学;2008年

3 黎健;广西母亲安全政策评价研究[D];复旦大学;2008年

4 韩敬华;铝合金电阻点焊分形接触电阻及对质量影响的研究[D];天津大学;2009年

5 王雪;油田职工慢性病相关因素调查与预警模型建立及微量元素相关性研究[D];吉林大学;2012年

6 陈涛;高血压前期疾病负担及药物治疗的成本效果分析[D];北京协和医学院;2012年

7 刘晓冬;中国肾综合征出血热时空分布及气候因素对辽宁省HFRS影响的研究[D];山东大学;2012年

8 谢妮;深圳市HIV/AIDS疫情分布特征与预测模型比较[D];中南大学;2011年

9 余志刚;我国粮食宏观调控的计量分析与政策选择[D];吉林大学;2012年

10 文峰;基于HRV分析的阵发性房颤突发与维持的自主神经调节的研究[D];浙江大学;2013年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 尹菊囡;多重巢式PCR同步检测HBV、HCV和HIV-1方法的建立[D];郑州大学;2010年

2 刘晓冬;ARIMA模型与GM组合模型预测中国人口死亡率的研究[D];潍坊医学院;2009年

3 任茹香;基于GRNN的变权重组合预测模型在传染病发病率预测中的应用[D];浙江大学;2011年

4 赵凯;基于BP神经网络的外汇自动交易系统的设计与实现[D];西安电子科技大学;2010年

5 朱玉;单纯ARIMA模型和ARIMA-GRNN组合模型在猩红热月发病率中的预测效果比较[D];安徽医科大学;2011年

6 李军;合并HIV感染对1b型HCV E2/NS1包膜区基因的影响[D];郑州大学;2011年

7 黄然;交流线路过电压分类识别及预测方法研究[D];昆明理工大学;2011年

8 刘春雪;基于遗传小波神经网络的海杂波抑制算法研究及应用[D];哈尔滨工程大学;2011年

9 杨文杰;HBV DNA和HCV RNA的全血联合快速检测[D];郑州大学;2003年

10 杜伟伟;基于人工神经网络的混凝土强度预测模型[D];武汉理工大学;2005年

【二级参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 胡祥标;淮北市2003年性传播疾病流行病学分析[J];安徽预防医学杂志;2004年03期

2 刘德纯;艾滋病在我国的流行概况[J];蚌埠医学院学报;2001年01期

3 周爽;冯连贵;丁贤彬;孙江平;;男男性行为人群中HIV感染者艾滋病相关高危行为特征分析[J];重庆医学;2010年02期

4 耿建平;陕西省户县肾综合征出血热流行预测的多变量数学模型[J];第四军医大学学报;1995年02期

5 李莹;艾滋病性病流行概况[J];甘肃科技;2003年11期

6 王继宗,倪宏光;基于BP神经网络的水泥抗压强度预测研究[J];硅酸盐学报;1999年04期

7 华云平;李松涛;;1995-2005年海岛地区性病疫情分析[J];疾病监测;2007年02期

8 王英;倪大新;;2004-2007年中国法定报告性传播疾病流行病学特征分析[J];疾病监测;2008年08期

9 王露;安允萍;陈跃;;2003-2007年新疆喀什地区性传播疾病流行病学特点分析[J];疾病监测;2008年09期

10 许桂锋;李波;张松梅;侯春霞;梁华龙;;茂名市艾滋病流行现状及防制策略[J];疾病控制杂志;2006年01期

《中国学术期刊（光盘版）》电子杂志社有限公司
同方知网数字出版技术股份有限公司
地址：北京清华大学 84-48信箱 大众知识服务
京ICP证040441号
互联网出版许可证 新出网证（京）字008号
出版物经营许可证 新出发京批字第直0595号

订购热线：400-819-9993 010-62982499
服务热线：010-62985026 010-62791813
在线咨询：
传真：010-62780361
京公网安备11010802020475号

  本文关键词：数学模型在人群疾病预测研究中的应用，，由笔耕文化传播整理发布。

本文编号：169775