动态惩罚机制下互联网金融平台行为及监管策略的演化博弈分析

发布时间：2018-04-03 07:34

  本文选题：互联网金融　切入点：风险控制　出处：《系统工程理论与实践》2017年05期

【摘要】：运用演化博弈理论研究了互联网金融平台行为及监管策略的博弈演化过程,系统考察了互联网金融平台行为及监管博弈过程的影响因素,并重点对固定惩罚机制和动态惩罚机制下互联网金融平台行为及其监管策略博弈均衡进行了比较.研究表明,固定惩罚机制下,互联网金融平台和金融监管机构的博弈过程不能达到稳定的均衡状态,两个群体的行为呈现周期模式.动态惩罚机制下,互联网金融平台和金融监管机构间的博弈演化轨迹呈螺旋收敛的趋势;互联网金融平台的"自律"的初始概率不同,其随时间演化收敛到不同的均衡值;提高最重惩罚度上限,互联网金融平台选择"自律"行为策略的概率增加.
[Abstract]:The game evolution process of Internet financial platform behavior and supervision strategy is studied by using evolutionary game theory, and the influencing factors of Internet financial platform behavior and supervision game process are systematically investigated.The game equilibrium of Internet financial platform and its supervision strategy under fixed punishment mechanism and dynamic penalty mechanism are compared.The research shows that under the fixed penalty mechanism, the game process between Internet financial platform and financial regulator can not reach a stable equilibrium state, and the behavior of the two groups presents a periodic pattern.Under the dynamic penalty mechanism, the evolution of game between Internet financial platform and financial supervision institution shows a trend of spiral convergence, and the initial probability of "self-discipline" of Internet financial platform is different, which converges to different equilibrium values with time.By raising the maximum penalty limit, Internet financial platforms have increased the probability of choosing "self-regulatory" behavior strategies.
【作者单位】： 东北财经大学管理科学与工程学院;
【基金】：辽宁省教育厅科学研究项目(LN2016YB006)~~
【分类号】：F224.32;F724.6;F832

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本文编号：1704214