纵向数据广义部分线性模型的二次推断推断函数估计（英文）

发布时间：2018-04-03 15:27

本文选题：纵向数据　切入点：二次推断函数　出处：《应用概率统计》2017年04期

【摘要】：针对纵向数据广义部分线性模型,通常的做法是用样条或核方法逼近非参部分,之后利用广义估计方程方法(GEE)估计参数部分.本文使用B样条逼近非参函数,并基于二次推断函数的方法对参数和非参数进行估计,并给出了估计量的大样本性质.模拟表明本文的方法改进了GEE的效率.
[Abstract]:For the generalized partial linear model of longitudinal data, the method of spline or kernel is usually used to approximate the non-parametric part, and then the generalized estimation equation method is used to estimate the parameter part.In this paper, we use B-spline approximation to nonparametric function, and estimate the parameter and nonparameter based on the quadratic inference function, and give the large sample property of the estimator.Simulation results show that the proposed method improves the efficiency of GEE.
【作者单位】：北京工业大学应用数理学院;景德镇陶瓷大学信息工程学院;
【基金】：supported by the National Natural Science Foundation of China(Grant No.11571025;Key Grant No.11331011) the BCMIIS the Beijing Natural Science Foundation(Grant Nos.1142003;L140003)
【分类号】：O212.1

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