海量信息中模糊数据定位数学模型设计

发布时间：2018-04-17 07:33

  本文选题：海量信息 + 数据定位　； 参考：《现代电子技术》2017年16期

【摘要】：海量信息中的模糊数据具有特征不确定性和发散性,对其准确定位的难度较大,因此提出基于支持向量机二次规划的海量信息中模糊数据定位数学模型设计方法。在凸空间内构造模糊数据定位的高阶线性微分方程,求得模糊数据定位的极大线性无关组,采用支持向量机模型求得数据定位的聚类中心,以聚类中心的邻域数据集为训练模板集,通过凸组合二次规划方法进行Lyapunove泛函,实现模糊数据定位。数据测试结果表明,采用该方法进行数据定位的精度较高,收敛性较好。
[Abstract]:Fuzzy data in mass information is characterized by uncertainty and divergence, so it is difficult to locate it accurately. Therefore, a mathematical model design method of fuzzy data location in mass information based on quadratic programming of support vector machine (SVM) is proposed.The higher order linear differential equation of fuzzy data location is constructed in convex space, the maximal linear independent group of fuzzy data location is obtained, and the clustering center of data location is obtained by using support vector machine model.Taking the neighborhood data set of clustering center as the training template set, the fuzzy data location is realized by using convex combinatorial quadratic programming method to carry out Lyapunove functional.The data test results show that the accuracy of the method is high and the convergence is good.
【作者单位】： 黄河科技学院;
【基金】：国家自然科学基金研究项目(31501552)
【分类号】：O159;TP311.13

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本文编号：1762664