如何准确地拟合居民的收入分布

发布时间：2018-04-18 15:57

  本文选题：分布函数 + 城镇居民　； 参考：《北京工商大学学报(社会科学版)》2017年02期

【摘要】：采用分布函数拟合居民收入分布需要解决两个关键问题,即找到恰当的分布函数与合适的估计方法。文章基于国家统计局提供的2011年城镇居民收入分组数据以及安徽省统计局提供的微观城镇住户调查数据,运用常见的六种分布函数依次拟合了中国城镇居民的收入分布。随后,根据不同的检验标准,比较了新估计方法、极大似然估计以及广义矩估计的拟合效果。研究发现,广义第2类beta分布函数对中国居民收入分布的拟合效果最好,同时,极大似然估计方法的参数估计误差相对较小。不过,在选择具体方法时,还应考虑实际的数据结构以及对计算结果的偏好。
[Abstract]:Two key problems need to be solved to fit the income distribution of residents by using distribution function, that is, to find the proper distribution function and the appropriate estimation method.Based on the income grouping data of urban residents provided by the National Bureau of Statistics in 2011 and the micro-urban household survey data provided by Anhui Bureau of Statistics, the income distribution of Chinese urban residents is fitted in turn by using six common distribution functions.Then, according to different test criteria, the fitting results of the new estimation method, maximum likelihood estimation and generalized moment estimation are compared.It is found that the generalized type 2 beta distribution function has the best fitting effect on the income distribution of Chinese residents, and the parameter estimation error of the maximum likelihood estimation method is relatively small.However, the actual data structure and preference for the results should also be taken into account when selecting specific methods.
【作者单位】： 西南财经大学;
【基金】：国家自然科学基金项目“收入分布函数的研究及在中国的应用”(71473203) 国家社会科学基金重点项目“城镇化对城乡居民收入差距的影响机理与政策选择研究”(15AJY005)
【分类号】：F224;F126.2

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本文编号：1769051