广义对角占优矩阵的讨论及其在神经网络系统中的应用

发布时间：2018-04-22 17:10

  本文选题：广义对角占优矩阵 + 神经网络系统　； 参考：《安徽大学学报(自然科学版)》2017年03期

【摘要】：广义对角占优矩阵在神经网络系统稳定性的研究中具有重要作用,但在实用中要判别广义对角占优矩阵是十分困难的.给出判定广义对角占优矩阵的一组新条件,并给出其在神经网络系统中的应用.相应数值例子说明了结果的有效性.
[Abstract]:Generalized diagonally dominant matrices play an important role in the study of the stability of neural networks, but it is very difficult to judge the generalized diagonally dominant matrices in practice. A new set of conditions for determining generalized diagonally dominant matrices is given, and its application in neural network systems is given. A numerical example is given to illustrate the validity of the results.
【作者单位】： 贵阳学院数学与信息科学学院;贵州民族大学理学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(11361074) 贵州省科技厅联合基金资助项目([2015]7206,[2014]7164) 贵州省教育厅自然科学基金资助项目([2015]420,[2014]249)
【分类号】：O151.21;TP183

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本文编号：1788150