基于消费数据的食堂排队预测系统的研究

发布时间：2018-04-23 14:14

  本文选题：高校食堂 + 排队模型　； 参考：《华中师范大学学报(自然科学版)》2017年S1期

【摘要】：高校食堂是大学生主要的就餐场所,排队问题不可避免.本文就华东师范大学食堂就餐问题,运用排队论的知识建立排队模型.根据食堂消费记录结合食堂出入口的人流统计系统,拟合回归,估计食堂所有窗口的平均排队时间.学生可以实时查询,自行选择就餐时间,实现错峰就餐,充分利用有限的食堂资源.
[Abstract]:The college canteens are the main dining places for college students . The queuing problem is inevitable . In this paper , we establish a queuing model based on the knowledge of queuing theory in the dining hall of East China Normal University . The average queuing time of all windows in the canteen is estimated based on the human flow statistical system combining the dining hall consumption records with the entrance of the canteen . Students can query them in real time , choose the meal time , realize the wrong peak meal and make full use of the limited canteen resources .

【作者单位】： 华东师范大学信息化办公室;
【分类号】：O226
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本文编号：1792306