线性约束与随机约束混合模型的构建和模型参数的估计

发布时间：2018-04-25 17:51

  本文选题：线性约束 + 随机约束　； 参考：《统计与决策》2017年01期

【摘要】：在线性约束回归模型和随机约束混合模型的基础上,文章构建了线性约束与随机约束混合模型,给出了新模型参数β_(RM)和λ估计的方法,并讨论了估计参数的性质。研究结果对新模型的进一步改进和应用具有重要意义。
[Abstract]:On the basis of linear constraint regression model and stochastic constraint mixed model, the mixed model of linear constraint and random constraint is constructed, and the method of estimating the parameters of the new model is given, and the properties of the estimated parameters are discussed. The results are of great significance to the further improvement and application of the new model.
【作者单位】： 河南质量工程职业学院经济与管理系;武汉理工大学理学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(91324201)
【分类号】：O212.1

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9 赵广建;，

本文编号：1802355