基于正态分布的逐批抽样检验贝叶斯控制图控制限研究

发布时间：2018-05-03 18:56

本文选题：贝叶斯 + 控制限　；参考：《数理统计与管理》2017年03期

【摘要】：在生产条件受控的状态下,先验分布与后验分布应服从同一分布,在假设该分布为正态分布的前提下,根据贝叶斯理论推导出均值、极差和标准差的迭代计算公式,并依此计算控制图的控制限,使有效的先验批检验信息得到充分运用,弥补传统控制图在小批量生产环境下样本信息不足的缺点。研究发现,基于贝叶斯原理的统计控制图控制限随着检验批次的逐渐增加,更接近控制界限的实际值,比传统控制图的控制效果更加可靠、有效。
[Abstract]:Under controlled production conditions, the prior distribution and the posterior distribution should be followed by the same distribution. Under the assumption that the distribution is normal, the iterative calculation formulas of mean, range and standard deviation are derived according to Bayesian theory. The control limit of the control chart is calculated so that the effective prior batch inspection information can be fully used to make up for the deficiency of the traditional control chart in the small batch production environment. It is found that the control limit of statistical control chart based on Bayesian principle is more reliable and effective than that of traditional control chart.
【作者单位】：中国计量大学经济与管理学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(71071147) 国家社会科学基金重大项目(12&ZD206)
【分类号】：O213.1

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