受有色噪声干扰的拉格朗日系统的Backstepping控制及其应用
本文选题:拉格朗日系统 + 有色噪声 ; 参考:《烟台大学》2017年硕士论文
【摘要】:本文考虑了一类带有有色噪声的拉格朗日系统的建模与跟踪控制问题.首先利用对无噪声干扰的机械系统建立确定性的拉格朗日方程.根据动静法和相对运动原理将环境中的振动转化为对控制器的干扰,于是设计了一类带有有色噪声的拉格朗日系统.由于得到的是一个准下三角结构的模型,促使我们设计了一类向量形式的Backstepping控制器,最终通过选择合适的Lyapunov函数,得到了一个带有可调节参数的控制器,使闭环系统的所有信号均有界,并能使跟踪误差任意小.最后我们将这种方法应用在随机非线性基准系统(TORA系统)的模型中,设计了一个跟踪控制器,使得系统实现噪声到状态指数稳定(NSES-2-M),跟踪误差任意小.通过仿真实验,我们证明了控制方案的有效性.
[Abstract]:In this paper, we consider the modeling and tracking control of a class of Lagrange systems with colored noise. Firstly, the deterministic Lagrangian equation is established by using the noise-free mechanical system. According to the dynamic and dynamic method and the relative motion principle, the vibration in the environment is transformed into the disturbance to the controller, so a class of Lagrange system with colored noise is designed. Because the model obtained is a quasi-lower triangular structure, we design a class of Backstepping controllers in vector form. Finally, by selecting the appropriate Lyapunov function, we obtain a controller with adjustable parameters. All the signals of the closed loop system are bounded and the tracking error can be reduced arbitrarily. Finally, we apply this method to the model of stochastic nonlinear reference system (Tora), and design a tracking controller, which makes the noise to state exponentially stable and the tracking error is any small. The simulation results show that the control scheme is effective.
【学位授予单位】:烟台大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2017
【分类号】:O231
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