一类变时滞复数Cohen-Grossberg神经网络的动态行为分析
本文选题：Cohen-Grossberg神经网络 + 复数域 ； 参考：《应用数学和力学》2017年12期
【摘要】：研究了一类具有变时滞的复数域Cohen-Grossberg神经网络平衡点的动态行为.在假定激活函数满足Lipschitz条件并且放大函数只满足具有下界的情况下,利用M矩阵和同胚映射原理,得到了确保该系统平衡点的存在性和唯一性的充分条件.基于矢量Lyapunov函数法和不等式技术,得到了确保该系统平衡点的模指数稳定性的判据.该判据形式简单,在实际应用时便于检验.该文所取得的研究成果推广了现有结论.最后通过给出一个数值算例和仿真结果验证了所得结论的正确性和可行性.
[Abstract]:The dynamic behavior of the equilibrium point of a class of complex Cohen-Grossberg neural networks with variable delay is studied. Under the assumption that the activation function satisfies the Lipschitz condition and the amplification function only satisfies the lower bound, by using the principle of M-matrix and homeomorphic mapping, a sufficient condition is obtained to ensure the existence and uniqueness of the equilibrium point of the system. Based on vector Lyapunov function method and inequality technique, a criterion to ensure the modular exponential stability of the equilibrium point of the system is obtained. The criterion is simple in form and easy to test in practical application. The research results obtained in this paper extend the existing conclusions. Finally, a numerical example and simulation results are given to verify the correctness and feasibility of the conclusions.
【作者单位】： 西华大学流体及动力机械教育部重点实验室;西华大学汽车测控与安全四川省重点实验室;重庆交通大学数学与统计学院;牵引动力国家重点实验室(西南交通大学);浙江师范大学工学院;
【基金】：国家自然科学基金(11402214;51375402;11572264;61773004) 四川省青年科技创新研究团队(2017TD0035;2017TD0026;2015TD0021;2016HH0010) 四川省教育厅自然科学重点项目(17ZA0364) 浙江省自然科学基金(LY14E08006) 教育部“春晖计划”合作科研项目(Z2014075) 重庆创新团队项目(CXTDX201601022)~~
【分类号】：O175
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，本文编号：1851614
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