一种新的混合共轭梯度算法
本文选题:无约束优化 + 混合共轭梯度法 ; 参考:《山东大学学报(理学版)》2010年06期
【摘要】:给出了一种新的求解无约束优化问题的混合共轭梯度算法,该算法的搜索方向下降性不依赖于任何线搜索条件,并在Wolfe-Powell线搜索条件下证明了该算法具有全局收敛性,同时还给出了比较好的数值结果。
[Abstract]:A new hybrid conjugate gradient algorithm for solving unconstrained optimization problems is presented. The descent property of the algorithm is not dependent on any line search conditions, and the global convergence of the algorithm is proved under the Wolfe-Powell line search condition, and the better numerical results are also given.
【作者单位】: 新乡医学院基础医学院;郑州大学数学系;
【分类号】:O224
【共引文献】
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本文编号:1852323
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