函数型部分线性复合分位数回归模型的估计（英文）

发布时间：2018-05-20 12:05

  本文选题：函数型数据分析 + 样条估计　； 参考：《应用概率统计》2017年02期

【摘要】：本文研究函数型部分线性复合分位数回归模型的估计问题.我们采用函数型主成分分析方法分析斜率函数,回归样条逼近非参数函数.在相当宽松的条件下给出斜率函数和非参数函数的收敛速度.最后通过理论模拟和实例分析来评价我们提出的方法.
[Abstract]:In this paper, we study the estimation of functional partial linear complex quantile regression model. The slope function is analyzed by the method of functional principal component analysis and the nonparametric function is approximated by regression spline. The convergence rate of slope function and nonparametric function is given under fairly loose conditions. Finally, the proposed method is evaluated by theoretical simulation and case analysis.
【作者单位】： 北京工业大学应用数理学院;山西师范大学数学与计算机学院;
【基金】：partly supported by the National Natural Science Foundation of China(Grant No.11271039) Education Ministry Funds for Doctor Supervisors and Fund from Collaborative Innovation Center on Capital Social Construction and Social Management(Grant No.006000546615539) supported by the National Natural Science Foundation of China(Grant No.11501018)
【分类号】：O212.1

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本文编号：1914555